Oplog 可以说是Mongodb Replication的纽带了。
作用：
当Primary进行写操作的时候，会将这些写操作记录写入Primary的Oplog 中，而后Secondary会将Oplog 复制到本机并应用这些操作，从而实现Replication的功能。
同时由于其记录了Primary上的写操作，故还能将其用作数据恢复。
可以简单的将其视作Mysql中的binlog。
大小：
Oplog 是一个capped collection。
在64位的Linux, Solaris, FreeBSD, and Windows 系统中，Mongodb默认将其大小设置为可用disk空间的5%（默认最小为1G，最大为50G），或也可以在mongodb复制集实例初始化之前将mongo.conf中oplogSize设置为我们需要的值。
但是由于Oplog 其保证了复制的正常进行，以及数据的安全性和容灾能力。
我们可以通过如下两个图(MMS)来了解他增加的情况：
上图分别是Oplog 每小时的增量，以及现有Oplog 存储了多少小时的操作。我们可以根据这个来监控并观察oplog情况。我们需要足够的oplog大小来保证数据的安全性。
也可以通过命令来查看：
db.getReplicationInfo()
我们在生产环境中很可能会发现，可用disk的5%可能不够用，那么我们就需要进行Oplog 的扩容了。
Oplog的扩容 ：
背景：一个由3个节点组成的复制集。
主节点：A 从节点：B,C
需求：Oplog扩容，尽量少的影响业务。
思路：先由从节点开始，一台一台的从复制集中剥离，修改，再回归复制集，最后操作主节点来减少业务影响时间。
流程：
1、先将B节点关闭，去掉–replSet启动参数,更换启动端口–port,将节点以单机模式启动。
//关闭节点 ps -ef |grep mongo kill -15 指定进程ID //单机模式启动 mongod --port 27017 --dbpath /data/mongodb/shard1/data --logpath /data/mongodb/shard1/log/shard1.log --logappend --directoryperdb --fork
2、然后备份其现有的oplog：
mongodump -h 127.0.0.1:27017 -d local -c 'oplog.rs'
进入mongo，将现在的oplog中最新的位置复制到tmp表（local数据库）中：
use local db.temp.save( db.oplog.rs.find( { }, { ts: 1, h: 1 } ).sort( {$natural : -1} ).limit(1).next() )
确认tmp中的数据：
db.temp.find()
删除原有的oplog：
db.oplog.rs.drop()
建立新的oplog（capped），下例为2G大小，可根据需求修改：
db.runCommand( { create: “oplog.rs”, capped: true, size: (2 * 1024 * 1024 * 1024) } )
将tmp中的数据存储到新的oplog中，并验证：
db.oplog.rs.save( db.temp.findOne() )
db.oplog.rs.find()
关闭B节点，并恢复原有config配置，并在config中设置oplogSize为你之前设置的大小，并启动。
继续对C节点进行如上操作，C节点完成后最后对主节点A进行如上操，作即可完成。
