摘要：
es的集群需要有n/2+1的票数才能当选主节点最好采用 2+ 1部署方案：即3节点集群有一个节点设置为投票节点，这样可以更高效率的选出主节点 1.es的选举，选举过程可以看一下源码首先查找存活的节点，包括自己，然后对节点进行过滤，找出具有投票权的节点进行投票，记录票数，选出临时master（还不是主 阅读全文
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1.订阅的关系维护 redis的所有频道的订阅关系都维护在pubsub_channels字典里面，这个字典的key是被订阅的频道，而value是订阅客户端的链表。 struct redisServer { // ... // 保存所有订阅关系 dict *pubsub_channels; // .. 阅读全文
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跳跃表再插入数据之前，会随机返回该数据需要建立几层索引，比如我们现在要插入 6， 且需要建立二层索引： 首先6会与2及8进行比较，发现在其中间，于是下沉到2级索引 下沉到2级索引后发现比2与4都大，跳跃到4与7之间，同时建立6的二级索引 这时再从4往下沉到1级索引，发现仍旧在4与7之前，直接在两个节 阅读全文
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RocketMQ的安装 下载安装Apache RocketMQ 这里以在Linux环境为例，介绍RocketMQ安装过程。 解压下载的源码包并编译构建二进制可执行文件 $ mvn -Prelease-all -DskipTests -Dspotbugs.skip=true clean instal 阅读全文
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MongoDB的复制集 复制集及原理 MongoDB复制集的主要意义在于实现服务高可用 复制集的现实依赖于两个方面的功能: 数据写入时将数据迅速复制到另一个独立节点上 在接受写入的节点发生故障时自动选举出一个新的替代节点 复制集在实现高可用的同时，还有以下作用: 数据分发:将数据从一个区域复制到另一 阅读全文
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高性能之道 Kafka的特性之一就是高吞吐率，但是Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的，一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的，但是Kafka即使是普通的服务器，Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求，超过了大部分的消息中间件，这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用。Kaf 阅读全文
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为什么要进行Leader选举？ Leader 主要作用是保证分布式数据一致性，即每个节点的存储的数据同步。遇到以下两种情况需要进行Leader选举 服务器初始化启动 服务器运行期间无法和Leader保持连接，Leader节点崩溃，逻辑时钟崩溃。 服务器初始化时Leader选举 Zookeeper由于 阅读全文
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1.Myisam 没有聚簇索引innoDB 的主键是聚簇索引，数据与主键放在一起，其他索引是非聚簇索引，如果查询的仅是索引列的数据，那他相当于聚簇索引，我们查询的时候应当避免回表查询 2.3层转发为什么比7层快？ 7层转发要从应用层到传输层再到网络层去建立三次握手四次挥手，而3层转发不用基于http 阅读全文
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LVS： node01: ifconfig eth0:8 192.168.150.100/24node02~node03: 1)修改内核： echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/conf/eth0/arp_ignore echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/con 阅读全文