几种线性回归模型
摘要:
1. modeling as function approximation统计中一个非常重要的任务是刻画一组变量之间的关系。在回归问题中,往往其中一个变量是我们特别感兴趣的,这个变量通常称为response, dependent variable, 记为y;其他的变量,x1,x2,...xk,通常称为 explanatory, regressor, or independent variables, 主要用于解释或预测y的取值,机器学习文献喜欢称其为对象的特征表示。特征变量与response之间的关系,希望能够用某个函数f来表示:y ~ f(x1,x2,...,xk)comments:1)上述 阅读全文
posted @ 2011-07-25 15:09 soms 阅读(1430) 评论(0) 推荐(0) 编辑