1.简单形式: 
var q = 
    from p in db.Products 
    group p by p.CategoryID into g 
    select g; 
语句描述:使用Group By按CategoryID划分产品。 

说明:from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来。group p by p.CategoryID into g表示对p按CategoryID字段归类。其结果命名为g,一旦重新命名,p的作用域就结束了,所以,最后select时,只能select g。当然,也不必重新命名可以这样写: 

var q = 
    from p in db.Products 
    group p by p.CategoryID; 
我们用示意图表示: 



如果想遍历某类别中所有记录,这样: 

foreach (var gp in q) 

    if (gp.Key == 2) 
    { 
        foreach (var item in gp) 
        { 
            //do something 
        } 
    } 

2.Select匿名类: 
var q = 
    from p in db.Products 
    group p by p.CategoryID into g 
    select new { CategoryID = g.Key, g };   g.key表示分组的字段
说明:在这句LINQ语句中,有2个property:CategoryID和g。这个匿名类,其实质是对返回结果集重新进行了包装。把g的property封装成一个完整的分组。如下图所示: 


如果想遍历某匿名类中所有记录,要这么做: 

foreach (var gp in q) 

    if (gp.CategoryID == 2) 
    { 
        foreach (var item in gp.g) 
        { 
            //do something 
        } 
    } 

3.最大值 
var q = 
    from p in db.Products 
    group p by p.CategoryID into g 
    select new { 
        g.Key, 
        MaxPrice = g.Max(p => p.UnitPrice) 
    }; 
语句描述:使用Group By和Max查找每个CategoryID的最高单价。 

说明:先按CategoryID归类,判断各个分类产品中单价最大的Products。取出CategoryID值,并把UnitPrice值赋给MaxPrice。 

4.最小值 
var q = 
    from p in db.Products 
    group p by p.CategoryID into g 
    select new { 
        g.Key, 
        MinPrice = g.Min(p => p.UnitPrice) 
    }; 
语句描述:使用Group By和Min查找每个CategoryID的最低单价。 

说明:先按CategoryID归类,判断各个分类产品中单价最小的Products。取出CategoryID值,并把UnitPrice值赋给MinPrice。 

5.平均值 
var q = 
    from p in db.Products 
    group p by p.CategoryID into g 
    select new { 
        g.Key, 
        AveragePrice = g.Average(p => p.UnitPrice) 
    }; 
语句描述:使用Group By和Average得到每个CategoryID的平均单价。 

说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品中单价的平均值。 

6.求和 
var q = 
    from p in db.Products 
    group p by p.CategoryID into g 
    select new { 
        g.Key, 
        TotalPrice = g.Sum(p => p.UnitPrice) 
    }; 
语句描述:使用Group By和Sum得到每个CategoryID 的单价总计。 

说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品中单价的总和。 

7.计数 
var q = 
    from p in db.Products 
    group p by p.CategoryID into g 
    select new { 
        g.Key, 
        NumProducts = g.Count() 
    }; 
语句描述:使用Group By和Count得到每个CategoryID中产品的数量。 

说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品的数量。 

8.带条件计数 
var q = 
    from p in db.Products 
    group p by p.CategoryID into g 
    select new { 
        g.Key, 
        NumProducts = g.Count(p => p.Discontinued) 
    }; 
语句描述:使用Group By和Count得到每个CategoryID中断货产品的数量。 

说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品的断货数量。 Count函数里,使用了Lambda表达式,Lambda表达式中的p,代表这个组里的一个元素或对象,即某一个产品。 

9.Where限制 
var q = 
    from p in db.Products 
    group p by p.CategoryID into g 
    where g.Count() >= 10 
    select new { 
        g.Key, 
        ProductCount = g.Count() 
    }; 
语句描述:根据产品的―ID分组,查询产品数量大于10的ID和产品数量。这个示例在Group By子句后使用Where子句查找所有至少有10种产品的类别。 

说明:在翻译成SQL语句时,在最外层嵌套了Where条件。 

10.多列(Multiple Columns) 
var categories = 
    from p in db.Products 
    group p by new 
    { 
        p.CategoryID, 
        p.SupplierID 
    } 
        into g 
        select new 
            { 
                g.Key, 
                g 
            }; 
语句描述:使用Group By按CategoryID和SupplierID将产品分组。 

说明:既按产品的分类,又按供应商分类。在by后面,new出来一个匿名类。这里,Key其实质是一个类的对象,Key包含两个Property:CategoryID、SupplierID。用g.Key.CategoryID可以遍历CategoryID的值。 

11.表达式(Expression) 
var categories = 
    from p in db.Products 
    group p by new { Criterion = p.UnitPrice > 10 } into g 
    select g; 
语句描述:使用Group By返回两个产品序列。第一个序列包含单价大于10的产品。第二个序列包含单价小于或等于10的产品。 

说明:按产品单价是否大于10分类。其结果分为两类,大于的是一类,小于及等于为另一类。 

Exists/In/Any/All/Contains操作符 
适用场景:用于判断集合中元素,进一步缩小范围。 

Any =Exists
说明:用于判断集合中是否有元素满足某一条件;不延迟。(若条件为空,则集合只要不为空就返回True,否则为False)。有2种形式,分别为简单形式和带条件形式。 

1.简单形式: 
仅返回没有订单的客户: 

var q = 
    from c in db.Customers 
    where !c.Orders.Any() 
    select c; 
生成SQL语句为: 

SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName], [t0].[ContactName], 
[t0].[ContactTitle], [t0].[Address], [t0].[City], [t0].[Region], 
[t0].[PostalCode], [t0].[Country], [t0].[Phone], [t0].[Fax] 
FROM [dbo].[Customers] AS [t0] 
WHERE NOT (EXISTS( 
    SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Orders] AS [t1] 
    WHERE [t1].[CustomerID] = [t0].[CustomerID] 
   )) 
2.带条件形式: 
仅返回至少有一种产品断货的类别: 

var q = 
    from c in db.Categories 
    where c.Products.Any(p => p.Discontinued) 
    select c; 
生成SQL语句为: 

SELECT [t0].[CategoryID], [t0].[CategoryName], [t0].[Description], 
[t0].[Picture] FROM [dbo].[Categories] AS [t0] 
WHERE EXISTS( 
    SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Products] AS [t1] 
    WHERE ([t1].[Discontinued] = 1) AND  
    ([t1].[CategoryID] = [t0].[CategoryID]) 
    ) 
All 
说明:用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件;不延迟 

1.带条件形式 
var q = 
    from c in db.Customers 
    where c.Orders.All(o => o.ShipCity == c.City) 
    select c; 
语句描述:这个例子返回所有订单都运往其所在城市的客户或未下订单的客户。 

Contains 
说明:用于判断集合中是否包含有某一元素;不延迟。它是对两个序列进行连接操作的。 

string[] customerID_Set = 
    new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" }; 
var q = ( 
    from o in db.Orders 
    where customerID_Set.Contains(o.CustomerID) 
    select o).ToList(); 
语句描述:查找"AROUT", "BOLID" 和 "FISSA" 这三个客户的订单。先定义了一个数组,在LINQ to SQL中使用Contains,数组中包含了所有的CustomerID,即返回结果中,所有的CustomerID都在这个集合内。也就是in。 你也可以把数组的定义放在LINQ to SQL语句里。比如: 

var q = ( 
    from o in db.Orders 
    where ( 
    new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" }) 
    .Contains(o.CustomerID) 
    select o).ToList(); 
Not Contains则取反: 

var q = ( 
    from o in db.Orders 
    where !( 
    new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" }) 
    .Contains(o.CustomerID) 
    select o).ToList(); 
1.包含一个对象: 
var order = (from o in db.Orders 
             where o.OrderID == 10248 
             select o).First(); 
var q = db.Customers.Where(p => p.Orders.Contains(order)).ToList(); 
foreach (var cust in q) 

    foreach (var ord in cust.Orders) 
    { 
        //do something 
    } 

语句描述:这个例子使用Contain查找哪个客户包含OrderID为10248的订单。 

2.包含多个值: 
string[] cities =  
    new string[] { "Seattle", "London", "Vancouver", "Paris" }; 
var q = db.Customers.Where(p=>cities.Contains(p.City)).ToList(); 
语句描述:这个例子使用Contains查找其所在城市为西雅图、伦敦、巴黎或温哥华的客户。 

总结一下这篇我们说明了以下语句: 

Group By/Having    分组数据;延迟 
Any    用于判断集合中是否有元素满足某一条件;不延迟 
All    用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件;不延迟 
Contains    用于判断集合中是否包含有某一元素;不延迟 


适用场景:统计数据吧,比如统计一些数据的个数,求和,最小值,最大值,平均数。 

Count 
说明:返回集合中的元素个数,返回INT类型;不延迟。生成SQL语句为:SELECT COUNT(*) FROM 

1.简单形式: 
得到数据库中客户的数量: 

var q = db.Customers.Count(); 
2.带条件形式: 
得到数据库中未断货产品的数量: 

var q = db.Products.Count(p => !p.Discontinued); 
LongCount 
说明:返回集合中的元素个数,返回LONG类型;不延迟。对于元素个数较多的集合可视情况可以选用LongCount来统计元素个数,它返回long类型,比较精确。生成SQL语句为:SELECT COUNT_BIG(*) FROM 

var q = db.Customers.LongCount(); 
Sum 
说明:返回集合中数值类型元素之和,集合应为INT类型集合;不延迟。生成SQL语句为:SELECT SUM(…) FROM 

1.简单形式: 
得到所有订单的总运费: 

var q = db.Orders.Select(o => o.Freight).Sum(); 
2.映射形式: 
得到所有产品的订货总数: 

var q = db.Products.Sum(p => p.UnitsOnOrder); 
Min 
说明:返回集合中元素的最小值;不延迟。生成SQL语句为:SELECT MIN(…) FROM 

1.简单形式: 
查找任意产品的最低单价: 

var q = db.Products.Select(p => p.UnitPrice).Min(); 
2.映射形式: 
查找任意订单的最低运费: 

var q = db.Orders.Min(o => o.Freight); 
3.元素: 
查找每个类别中单价最低的产品: 

var categories = 
    from p in db.Products 
    group p by p.CategoryID into g 
    select new { 
        CategoryID = g.Key, 
        CheapestProducts = 
            from p2 in g 
            where p2.UnitPrice == g.Min(p3 => p3.UnitPrice) 
            select p2 
    }; 
Max 
说明:返回集合中元素的最大值;不延迟。生成SQL语句为:SELECT MAX(…) FROM 

1.简单形式: 
查找任意雇员的最近雇用日期: 

var q = db.Employees.Select(e => e.HireDate).Max(); 
2.映射形式: 
查找任意产品的最大库存量: 

var q = db.Products.Max(p => p.UnitsInStock); 
3.元素: 
查找每个类别中单价最高的产品: 

var categories = 
    from p in db.Products 
    group p by p.CategoryID into g 
    select new { 
        g.Key, 
        MostExpensiveProducts = 
            from p2 in g 
            where p2.UnitPrice == g.Max(p3 => p3.UnitPrice) 
            select p2 
    }; 
Average 
说明:返回集合中的数值类型元素的平均值。集合应为数字类型集合,其返回值类型为double;不延迟。生成SQL语句为:SELECT AVG(…) FROM 

1.简单形式: 
得到所有订单的平均运费: 

var q = db.Orders.Select(o => o.Freight).Average(); 
2.映射形式: 
得到所有产品的平均单价: 

var q = db.Products.Average(p => p.UnitPrice); 
3.元素: 
查找每个类别中单价高于该类别平均单价的产品: 

var categories = 
    from p in db.Products 
    group p by p.CategoryID into g 
    select new { 
        g.Key,  
        ExpensiveProducts = 
            from p2 in g 
            where p2.UnitPrice > g.Average(p3 => p3.UnitPrice
            select p2 
    };