2021/1/4 Tensorflow变量（未完）

1.Session会话的理解

tensorflow的代码块中，存在定义和运行两部分，通过tensorflow定义的内容会以静态形式存在“图”中，再模型运行的环节中，“图”才会在session.run下开始运行 。对于图，一个图即一个计算任务。

2.变量的基本定义

在tensorflow中，变量的基本定义和numpy中比较相似

简单例子：

(1) 矩阵相乘

import tensorflow as tf
w = tf.Variable([[0.5,1.0]])
x = tf.Variable([[2.0],[1.0]])
y = tf.matmul(w,x)
init_op =tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
    sess.run(init_op)
    print(y.eval())

(2) 定义常量矩阵

0矩阵

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tips：1.在tensorflow中变量类型最好选择float32，因为在cpu版和gpu版中均支持