1.1Anaconda的安装

参照网课要求，安装python3.5版本的Anaconda。网址如下： https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2.4.1-Windows-x86_64.exe

 

1.2Tensorflow的安装

在windows终端下输入指令：

anaconda search -t conda tensorflow

获得Tensorflow的版本与适用系统信息，如下：

（图片不好插）

找到适合win10下的版本，复制其Name，输入指令:(注意，因为Anaconda安装的python3.5，所以这里不能安装Tensorflow2.0版本，版本不兼容)

anaconda show  aaronzs/tensorflow

获得详细信息和相关帮助，输入安装指令：

conda install --channel https://conda.anaconda.org/aaronzs tensorflow

 

1.3Jupyter notebook的安装

依旧在终端下输入指令：

conda install jupyter notebook

运行help命令可以查看是否安装成功

jupyter notebook --help

运行jupyter notebook命令可以以默认端口启动Notebook

jupyter notebook

测试下面代码，没有报错则说明安装成功

import tensorflow as tf

 

1.4安装问题总结

上述安装方法是由视频提供，也可以使用其他安装方法，已经有python3.5环境的话，也可以直接在pycharm下安装

 

在安装中遇到了很多关于版本的问题，可以参照python版本与Tensorflow对应版本表解决

 

在测试中因为numpy版本过高，会报很多Worning警告（类似这种）

FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.   _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)])

可以将numpy版本降低至1.16.0

pip install numpy==1.16.0

问题解决