二叉查找树的理解

    这两天又重新看了一下二叉查找树，下面把自己的理解总结一下：

    二叉查找树又叫二叉排序树，简称BST

    BST 满足如下性质：

    每个节点的左孩子节点小于双亲节点，右孩子节点大于双亲节点。

    在二叉查找树的基础上进行改进，就有了二叉平衡树(AVL树)和红黑树(RBT)

    今天主要看了一下平衡树的旋转操作，有四种情况

    ：左左，右右，左右和右左。

     对于左左和右右情况，调节成平衡树，需要一次旋转，下面以左左为例：

     即进行左旋操作，左旋，顾名思义，分开理解，左即为左子树，旋即为旋转

     左旋即以左子树进行旋转。

    对于左右和右左，需要进行两次旋转，以左右为例：

    首先，进行右旋，右旋和左旋理解一样，即以右子树进行旋转，然后进行左旋。

    目前是知道这么理解了，但是实现代码还是右一定难度的。。

    继续探索，B,B+,B-树。

     个人认为如果把这几个问题搞懂了，数据结构就是小菜一碟了。