05 2019 档案

pandas的合并、连接、去重、替换
摘要：1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 4 # merge合并 ，类似于Excel中的vlookup 5 6 df1 = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'], 7 'A': ['A0', 'A1 阅读全文
posted @ 2019-05-05 21:50 xsan 阅读(3206) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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摘要：1 2 3 4 5 Title 6 16 17 18 版本号： 19 20 阅读全文
posted @ 2019-05-03 09:28 xsan 阅读(708) 评论(1) 推荐(1) 编辑
pandas文本处理
摘要：1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 4 s = pd.Series(['A', 'b', 'c', 'bbhello', '123', np.nan, 'hj']) 5 df = pd.DataFrame({'key1': list('abcde 阅读全文
posted @ 2019-05-02 20:46 xsan 阅读(513) 评论(0) 推荐(0) 编辑