django下载excel，使用django-excel插件

django下载Excel，使用django-excel插件

　　由于目前的资料多是使用pandas或xlwt库实现的。其实没有那么的麻烦，因为django有相对应的插件django-excel。

　　该插件是依赖于pyexcel库写的。不过，不用专门安装pyexcel库，因为在安装django-excel时会自动将pyexcel装上。由于pyexcel是一个大库，且在使用django-excel时不用考虑pyexcel的使用方法，所以就不再此介绍太多了。在此，还是要多说一句，pyexcel的功能也是很强大的，可以实现数据的可视化，目前已开发出了与flask、django等web框架的对应插件，比如今天介绍的django-excel。

　　django-excel是一款支持上传和下载excel文件的插件，并可以将excel文件以网页的形式展现出来，也可以将数据存入数据库。由于，笔者也是刚接触该插件，而且开发需求目前仅为下载功能，所以本篇只介绍其下载的功能。（注：实现下载功能，部署的服务器无需安装office）

1、 安装

　　pip install django-excel

　　安装时会自动安装pyexcel-io、pyexcel、pyexcel-webio

　　pyexcel-xlsx需另外单独安装。否则在下载时会报：OSError: No content, file name. Nothing is given的错误。

2、 支持django的版本

　　目前已支持到django2.1.1版本。所以，使用目前django最新版的开发者也不用担心了，因为它支持。

3、 实现下载

　　该插件支持的数据格式很多，array（二维数组）、字典、数据库的表（单张或多张）、django的ORM查询结果（query sqt）等等。可以生成的文件类型：csv、tsv、csvz、tsvz、xls、xlsx、xlsm、ods。

包名	支持的文件格式	依赖	Python版本
pyexcel-io	csv, csvz , tsv, tsvz		2.6, 2.7, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6 pypy
pyexcel-xls	xls, xlsx(只读), xlsm(只读)	xlrd, xlwt	同上
pyexcel-xlsx	xlsx	openpyxl	同上
pyexcel-ods3	ods	pyexcel-ezodf, lxml	2.6, 2.7, 3.3, 3.4 3.5, 3.6
pyexcel-ods	ods	odfpy	同上

 

 

 

 

 

 

 

 

 

上表是生成对应文件格式所需安装的包。

　　如果是要使用二维数组生成excel文件，则需return django_excel.make_response_from_array(二维数组名, 生成的文件类型, status=200)。二维数组每一行代表Excel中相应的行。

　　如果想要使用字典生成excel文件，则需return django_excel.make_response_from_dict(字典名, 文件类型， status=200)。键名为列名，键值为数据。

　　如果想要使用数据库的表（单张）生成excel文件，则需return django_excel.make_response_from_a_table(表名, 文件类型， status=200)

　　如果想要使用数据库的表（多张）生成excel文件，则需return django_excel.make_response_from_tables(表名列表, 文件类型status=200)

　　如果想要使用查询集合生成excel文件，则需return django_excel.make_response_from_query_sets(查询集合名, 所需列对应字段（列表类型）,文件类型， status=200)。所需列对应字段的列表里的顺序为Excel列名的顺序，且列表里的元素必须为model里的变量名。

　　所有函数的通用参数包含file_name 和sheet_name，分别为文件名和Excel的工作薄名。

　　注意，不论是数据库表还是查询集合，都不能包含外键否则会报错，而且只能通过页面的跳转实现下载，不能通过ajax请求，否则不会下载。

eg:

models.py

class django_test_1(models.Model):
    abc = models.CharField(max_length=20,db_column='测试')

 

views.py

import django_excel as excel

def download_excel(request):

    data_excel =django_test_1.objects.all()

    column_names = ["abc"]

    return excel.make_response_from_query_sets(data_excel,column_names, "xlsx",status = 200 ,sheet_name='测试',file_name='测试文件')

 

这是Xsan自己编写的函数，将pandas中的dataframe数据转换成django-excel中的sheet参数

# 将dataform转换成django-excel下载是的sheet
def dataframe_to_down_excel_data(dataframe, row_name=None):
    '''
    dataframe:需要生成Excel的数据，dataframe类型
    row_name：自定义Excel列名，默认是dataframe的列名
    '''
    if row_name == None:
        row_name = list(dataframe.columns)
    sheet = dataframe.values
    sheet = sheet.tolist()
    sheet.insert(0,row_name)
    return sheet

 

生成下载多sheet文件，可以通过make_response_from_book_dict。

import django_excel as excel

def download_excel(request):
    book_dict = {
        'sheet1': [[1,2,3,4],
                     [3,4,5,6],
                     [2,4,5,6]],
        'sheet2': [[7,87,9,9],
                   [3,5,7,8,99]]
    }
　　file_names = '下载'
   return excel.make_response_from_book_dict(book_dict,"xlsx", status=200, file_name=file_names)

其中，sheet1，sheet2为sheet名。

以上仅为笔者目前的见解，没有写全。如果感兴趣可以直接阅读其官方文档：http://django.pyexcel.org/en/latest/