java的stream用法和函数式编程

什么是 Stream？

Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作

• <strong元素队列< strong="">元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
• 数据源 流的来源。 可以是集合，数组，I/O channel， 产生器generator 等。
• 聚合操作 类似SQL语句一样的操作， 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。

和以前的Collection操作不同， Stream操作还有两个基础的特征：

• Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（fluent style）。 这样做可以对操作进行优化， 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
• 内部迭代： 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式， 通过访问者模式(Visitor)实现。

典型用法：

1.从一个list中，这个list存的是个泛型对象，将泛型对象的某个属性，按照list输出来

List<NoticefeedBack> noticefeedBackList = //从数据库或者redis获取某个集合。

noticefeedBackList .stream().map(NoticefeedBack:: getNoticeid).collect(Collectors.toList());

 

2. 从一个list中，这个list存的是个泛型对象,返回一个Map对象，key是某个属性，value是这个对象，k-v是1:1关系

List<NoticefeedBack> noticefeedBackList = //从数据库或者redis获取某个集合。

Map<Object,Object> noticefeedBackMap =  noticefeedBackList .stream().collect(Collectors.tomap(NoticefeedBack:: getNoticeid,NoticefeedBack->NoticefeedBack));

 

3. list转map, k-v是1：n关系

List<NoticefeedBack> noticefeedBackList = //从数据库或者redis获取某个集合。

Map<String,List<NoticefeedBack>> noticefeedBackMap = noticefeedBackList .stream().collect(Collectors.groupingBy(item->String.format("%02d:%s",item.getCorpCode(),item.getNewsStr())));

 

3. 遍历一个map对象

noticefeedBackMap .forEach((corpCodeAndNewStr, values)->{

String key = corpCodeAndNewStr;

for (NoticefeedBack feedBack : values){

//todo 

}

})；