2024 年 10月随笔档案 - xsxs_xs

摘要：第3章线性模型 3.1 基本形式给定由

d

个属性描述的示例

x = (x_{1}; x_{2}; . . .; x_{d})

,其中

x_{i}

是

x

在第

i

个属性上的取值，线性模型（linear model）试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即 \(f(x)=w_{

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摘要：好多看不懂的高数内容。。。有些具体的公式推导以后回来看的时候再补充吧第2章模型评估与选择 2.1 经验误差与过拟合错误率（error rate）：分类错误的样本数占样本总数的比例。若在m个样本中有a个样本分类错误，则错误率

E = a / m

; 而常说的精度则等于

1 - a / m

,即 “

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摘要：早就听说西瓜书的大名，也是和它见上面了第1章绪论 1.1 引言机器学习是一门致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能的学科。经验通常以数据形式存在，因此机器学习所研究的主要内容，是关于在计算机上从数据中产生模型的算法，即学习算法。面对新的情况时，模型会给我们

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