摘要： 《Nonparametric Background Generation》一文中提出了影响因素描述模型及最可靠背景模型，该模型能从包含混乱运动对象的视频中生成清晰的背景图像，且对噪声和小幅度的摄像机振动具有鲁棒性。 阅读全文

摘要： 图像特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。本文主要探讨如何提取图像中的“角点”这一特征，及其相关的内容。而诸如直方图、边缘、区域等内容在前文中有所提及，请查看相关文章。OpenCv（EmguCv）中实现了多种角点特征的提取方法，包括：Harris角点、ShiTomasi角点、亚像素级角点、SURF角点、Star关键点、FAST关键点等等，本文将逐一介绍如何检测这些角点。在此之前将会先介绍跟角点检测密切相关的一些变换，包括Sobel算子、拉普拉斯算子、Canny算子、霍夫变换。另外，还会介绍一种广泛使用而OpenCv中并未实现的SIFT角点检测，以及最近在OpenCv中实现的MSER区域检测。所要讲述的内容会很多，我这里尽量写一些需要注意的地方及实现代码，而参考手册及书本中有的内容将一笔带过或者不会提及。 阅读全文

摘要： 图像分割指的是将数字图像细分为多个图像子区域的过程，在OpenCv中实现了三种跟图像分割相关的算法，它们分别是：分水岭分割算法、金字塔分割算法以及均值漂移分割算法。它们的使用过程都很简单，下面的文章权且用于记录，并使该系列保持完整吧。 阅读全文

摘要： 在很多情况下，我们需要从一段视频或者一系列图片中找到感兴趣的目标，比如说当人进入已经打烊的超市时发出警报。为了达到这个目的，我们首先需要“学习”背景模型，然后将背景模型和当前图像进行比较，从而得到前景目标。 阅读全文

摘要： 随着Windows操作系统的不断演变，用于捕获视频的API接口也在进化，微软提供了VFW、DirectShow和MediaFoundation这三代接口。其中VFW早已被DirectShow取代，而最新的MediaFoundation被Windows Vista和Windows 7所支持。可惜的是，上述接口基于COM技术且灵活性很大，在.net中并不方便直接使用。通过不断的google搜索，我认为以下类库对视频捕获封装得不错，它们是：DirectX.Capture、OpenCv、EmguCv和AForge。 阅读全文

摘要： 轮廓是构成任何一个形状的边界或外形线。前面讲了如何根据色彩及色彩的分布（直方图对比和模板匹配）来进行匹配，现在我们来看看如何利用物体的轮廓。包括以下内容：轮廓的查找、表达方式、组织方式、绘制、特性、匹配。 阅读全文

摘要： 模板匹配是在图像中寻找目标的方法之一。Come On, Boy.我们一起来看看模板匹配到底是怎么回事。 阅读全文

摘要： 直方图直观的显示了图像在色彩空间的分布状况，本文将讨论在EmguCv及OpenCv中跟直方图相关的一些基本操作，包括：计算、显示、处理、对比及反向投影，并谈谈在实践过程中得到的一些经验。 阅读全文

摘要： 本文分析了在计算不同直方图间最小工作距离时，cvCalcEMD2函数在执行过程中出现内存不足异常的原因，并给出了分析结论。 阅读全文

摘要： 在.net中使用OpenCv和EmguCv时，必须在三者支持的图像格式之间进行转换。.net中用Bitmap类来承载图像，OpenCv中用IplImage指针来承载图像，EmguCv中用Image来承载图像。本文主要讲述如何在IplImage、Image和Bitmap之间转换。 阅读全文