xrll  

机器人运动学研究时,通常采用矩阵运算形式,所以包括末端关节的各关节空间姿态是向量形式 ,因此至少需要6个参数表达(n,o,a中的两组),末端关节的姿态在运动学计算时会做为输入参数,表达末端空间姿态的除用向量组形式外还有欧拉角(Euler Angles)、俯仰滚动角(roll-pitch-yaw)(也称横摇角,纵摇角,偏转角)等,这样输入的参数会少些,我知道的广数GSB-RB8就是采用俯仰滚动角输入的,在实际操作中需要一个从向量组到角度的转换;

欧拉角、俯仰滚动角(Tait–Bryan angles)分别参照:

https://en.wikipedia.org/wiki/Euler_angles

https://en.wikipedia.org/wiki/Euler_angles#Tait.E2.80.93Bryan_angles

两者的区别在于旋转轴及次序,例欧拉角为z-x-z’’,俯仰滚动角则为z-x-y’’,欧拉角为x-y-x’’,则俯仰滚动角则为:x-y-z’’,这需要一定的空间想象。 

向量组转为欧拉角: 

α=arg(rahx,rahy) 小于零时α=arg(rahx,rahy)+ π 

β=arg(rahx, rahxCosα + rahySinα) 

γ=arg(-rohxSinα+ rohyCosα, -rnhxSinα+ rnhyCosα) 

向量组转为俯仰滚动角: 

ξ = arg(rnhx,rnhy) 小于零时α=arg(rnhx,rnhy)+ π 

Ø= arg(rnhxCosξ+ rnhySinξ,-rnhx,) 

Ψ= arg(-rohxSinξ+ rohyCosξ, rahxSinξ - rahyCosξ) 

arg(x,y)表示复数z=x+iy的幅角,即Atan2(y,x)。

        /// <summary>
        /// 姿态的向量形式转化为角度形式
        /// </summary>
        /// <param name="ev">向量[n,o,a] = {{nx,ox,ax},{ny,oy,ay},{nz,oz,az}}</param>
        /// <param name="euler">true为欧拉角,否则为俯仰滚动角</param>
        /// <returns>角度数组{α,β,ϒ}</returns>
        public static double[] TransToAng(double[,] ev, bool euler)
        {
            double[] RA = new double[3];
            double nx = ev[0, 0];
            double ny = ev[1, 0];
            double nz = ev[2, 0];
            double ox = ev[0, 1];
            double oy = ev[1, 1];
            double oz = ev[2, 1];
            double ax = ev[0, 2];
            double ay = ev[1, 2];
            double az = ev[2, 2];
            double α, β, ϒ;
            if (euler)
            {
                α = Math.Atan(ay / ax);
                α = α < 0 ? α + Math.PI : α;
                β = Math.Atan((ax * Math.Cos(α) + ay * Math.Sin(α)) / az);
                ϒ = Math.Atan((-nx * Math.Sin(α) + ny * Math.Cos(α)) / (-ox * Math.Sin(α) + oy * Math.Cos(α)));
            }
            else
            {
                α = Math.Atan(ny / nx);
                α = α < 0 ? α + Math.PI : α;
                β = Math.Atan((-nz) / (nx * Math.Cos(α) + ny * Math.Sin(α)));
                ϒ = Math.Atan((ax * Math.Sin(α) - ay * Math.Cos(α)) / (-ox * Math.Sin(α) + oy * Math.Cos(α)));
                ϒ = ϒ < 0 ? ϒ + Math.PI : ϒ;
            }
            RA = new double[] { α * 180.0 / Math.PI, β * 180.0 / Math.PI, ϒ * 180.0 / Math.PI };
            return RA;
        }

 

posted on 2016-10-20 14:27  Sam-Hsueh(薛瑞雷)  阅读(7443)  评论(0编辑  收藏  举报