机器人运动学研究时,通常采用矩阵运算形式,所以包括末端关节的各关节空间姿态是向量形式 ,因此至少需要6个参数表达(n,o,a中的两组),末端关节的姿态在运动学计算时会做为输入参数,表达末端空间姿态的除用向量组形式外还有欧拉角(Euler Angles)、俯仰滚动角(roll-pitch-yaw)(也称横摇角,纵摇角,偏转角)等,这样输入的参数会少些,我知道的广数GSB-RB8就是采用俯仰滚动角输入的,在实际操作中需要一个从向量组到角度的转换;
欧拉角、俯仰滚动角(Tait–Bryan angles)分别参照:
https://en.wikipedia.org/wiki/Euler_angles
https://en.wikipedia.org/wiki/Euler_angles#Tait.E2.80.93Bryan_angles
两者的区别在于旋转轴及次序,例欧拉角为z-x’-z’’,俯仰滚动角则为z-x’-y’’,欧拉角为x-y’-x’’,则俯仰滚动角则为:x-y’-z’’,这需要一定的空间想象。
向量组转为欧拉角:
α=arg(rahx,rahy) 小于零时α=arg(rahx,rahy)+ π
β=arg(rahx, rahxCosα + rahySinα)
γ=arg(-rohxSinα+ rohyCosα, -rnhxSinα+ rnhyCosα)
向量组转为俯仰滚动角:
ξ = arg(rnhx,rnhy) 小于零时α=arg(rnhx,rnhy)+ π
Ø= arg(rnhxCosξ+ rnhySinξ,-rnhx,)
Ψ= arg(-rohxSinξ+ rohyCosξ, rahxSinξ - rahyCosξ)
arg(x,y)表示复数z=x+iy的幅角,即Atan2(y,x)。
/// <summary> /// 姿态的向量形式转化为角度形式 /// </summary> /// <param name="ev">向量[n,o,a] = {{nx,ox,ax},{ny,oy,ay},{nz,oz,az}}</param> /// <param name="euler">true为欧拉角,否则为俯仰滚动角</param> /// <returns>角度数组{α,β,ϒ}</returns> public static double[] TransToAng(double[,] ev, bool euler) { double[] RA = new double[3]; double nx = ev[0, 0]; double ny = ev[1, 0]; double nz = ev[2, 0]; double ox = ev[0, 1]; double oy = ev[1, 1]; double oz = ev[2, 1]; double ax = ev[0, 2]; double ay = ev[1, 2]; double az = ev[2, 2]; double α, β, ϒ; if (euler) { α = Math.Atan(ay / ax); α = α < 0 ? α + Math.PI : α; β = Math.Atan((ax * Math.Cos(α) + ay * Math.Sin(α)) / az); ϒ = Math.Atan((-nx * Math.Sin(α) + ny * Math.Cos(α)) / (-ox * Math.Sin(α) + oy * Math.Cos(α))); } else { α = Math.Atan(ny / nx); α = α < 0 ? α + Math.PI : α; β = Math.Atan((-nz) / (nx * Math.Cos(α) + ny * Math.Sin(α))); ϒ = Math.Atan((ax * Math.Sin(α) - ay * Math.Cos(α)) / (-ox * Math.Sin(α) + oy * Math.Cos(α))); ϒ = ϒ < 0 ? ϒ + Math.PI : ϒ; } RA = new double[] { α * 180.0 / Math.PI, β * 180.0 / Math.PI, ϒ * 180.0 / Math.PI }; return RA; }