摘要：
第四章讲述了为什么没有其他工具和技巧辅助的直接提问对于正确地获得需求是永远不够的 书中也给了回答：你需要其他的工具和技术来辅助直接提问,因为为了获得成功,完全直接提问的方法将需要一个完美的人。 那么在探索需求中我们应该如何直接提问？ 利用决策树模型。决策树模型本身是一个用于辅助直接提问的显著的工具。 阅读全文
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今天做了形式审核员的部分 点击查看： 审核后选择通过或不通过： 点击通过： 阅读全文
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今天做了管理员部分，管理员进行权限管理： 阅读全文
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今天更改了后台，根据不同类型用户的权限不同，进入页面的侧栏内容不同，主要是后台代码和数据库的更改，就不放图了。 阅读全文
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今天对一些小功能进行了完善： 增加了帮助文件 在查询下面的结果中，加入了导出excel的功能： 同时对footer的内容进行了更改。 加入了直接退出系统的功能，让系统结构更完善。 阅读全文
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今天做了按照机构属性的报表统计 并且尝试加入了一些效果，让饼图不是那么单调。在鼠标放上去时可以突出并且显示相应信息。 阅读全文
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第三章讲述了含混性的来源 把回答列表并在一个柱状图中显示其分布的最重要的原因并不在于柱状图本身，而是其后的能找出含混性出现的来源的讨论。解释错误倾向于产生分立的聚类，而观察和回忆错误倾向于在每一个聚类内部的变化中展示自己。 在实际探索需求时应该怎么做？ 1 对参与者需求文档某些部分的解释进行提问,并 阅读全文
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今天做了分类查询，通过选择不同的学科分类进行查找。 阅读全文
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今天做了综合查询：可以按照不同索引查，也可以选择并含、或含、不含某值去查，也可以选择精确或模糊查询，也可以限定需求年月去查。如果什么都不限制，查找到的是全部信息。 由于后期数据会很多，加入了分页功能。 阅读全文
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今天继续完成需求，增加了提示语： 对必填项和非必填项进行了判定，并且将提示语进行了美化。 并且提示后会自动定位到错误位置 对于邮箱、网址等格式问题也同上面一样进行了处理： 阅读全文