11 2020 档案
摘要:接着第五章,此时已经有了一个切入点的工作标题,在项目过程中,下一个步骤是要问一些自由问题。 第六章提出了一个新概念:自由问题。 自由提问让你在设计过程中找到那些有关全局的问题,这样你就能够进人正确的方向,而远胜于孤立无援。由于他们对所有设计项目都是适用的,所以他们可以提前准备好并且在一个接一个的项目
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摘要:2.1 数据的初步诊断与探索 先学习一下Pandas import pandas as pd df = pd.DataFrame() print(df) 运行结果如下图就说明环境配好啦 基本语法: 生成DataFrame import pandas as pdimport numpy as npda
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摘要:1.1数据科学概述 数据分析的主要困难:4v 数据量大、维数高(核心困难)、类型复杂、噪音大。
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摘要:第五章进入了第二篇,提出了一个新概念:切入点。 所有的需求工作都必须发生在某种类型的初始过程之后,某些人会提出一个想法认为某些特性应该设计进去并实现,这个想法正是需求过程的切入点。 什么时候?开始寻找切入点的时间是越早越好。实际上,当我们意识到我们已经开始的时候,真正的切人点早就已经结束了。怎样才能
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摘要:第四章讲述了为什么没有其他工具和技巧辅助的直接提问对于正确地获得需求是永远不够的 书中也给了回答:你需要其他的工具和技术来辅助直接提问,因为为了获得成功,完全直接提问的方法将需要一个完美的人。 那么在探索需求中我们应该如何直接提问? 利用决策树模型。决策树模型本身是一个用于辅助直接提问的显著的工具。
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