有监督学习的一般流程：
过拟合问题：所选模型对已知数据预测得很好，但对未知数据预测很差。
模型选择的方法：
①正则化：把对已知数据的训练误差和模型复杂度降到最小。
②交叉验证，数据比较少时，将数据集随机切分，组合为训练集和测试集。
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