Python面向对象高级编程
1、__slots__
Python允许在定义class的时候,定义一个特殊的__slots__
变量,来限制该class实例能添加的属性
class Student(object): __slots__ = ('name', 'age') # 用tuple定义允许绑定的属性名称 >>> s = Student() # 创建新的实例 >>> s.name = 'Michael' # 绑定属性'name' >>> s.age = 25 # 绑定属性'age' >>> s.score = 99 # 绑定属性'score' Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'Student' object has no attribute 'score'
可以发现name age都可以赋值,score却提示错误,这是因为没有在__slots__中设置该属性名称
注意:使用__slots__
要注意,__slots__
定义的属性仅对当前类实例起作用,对继承的子类是不起作用的
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2、property 方法转属性
@property 把一个方法 伪装成一个属性
1.属性的值 是这个方法的返回值
2.这个方法不能有参数了
3.类不能调用,只能对象调用
class Person: def __init__(self,name,height,weight): self.name = name self.height = height self.weight = weight @property def bmi(self): return self.weight / (self.height**2) @property def methdd(self): print("method") per = Person("safly",1.73,75) print(per.bmi) per.methdd #如下调用没有效果 Person.methdd
property-setter设置值
class Goods: discount = 0.8 def __init__(self,name,price): self.name = name self.price = price @property def getPrice(self): return self.price * Goods.discount @getPrice.setter def getPrice(self,newPrice): self.price= newPrice app = Goods("apple",10) print(app.getPrice) app.getPrice = 20 print(app.getPrice)
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3、Python多重继承,就是一个类可以继承多个类,获取到这些父类的属性和函数
#哺乳类 class Mammal(Animal): pass #可以跑得类 class Runnable(object): def run(self): print('Running...') #即是哺乳类,又是可以跑得 class Dog(Mammal, Runnable): pass 如此Dog类就可以同时获得Mammal,Runnable类的所有功能
不同于Java单继承 只能extends一个父类
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4、一些定制类
看到类似__slots__
这种形如__xxx__
的变量或者函数名就要注意,这些在Python中是有特殊用途的。
上面的__slots__ , 指定给实例添加哪些属性
1、__str__ ,类似于java的toString()
>>> class Student(object): ... def __init__(self, name): ... self.name = name ... def __str__(self): ... return 'Student object (name: %s)' % self.name ... >>> print(Student('Michael')) Student object (name: Michael)
2、__repr__
>>> s = Student('Michael') >>> s <__main__.Student object at 0x109afb310>
因为直接显示变量调用的不是__str__(),而是__repr__(),两者的区别是__str__()返回用户看到的字符串,而__repr__()返回程序开发者看到的字符串,也就是说,__repr__()是为调试服务的。 解决办法是再定义一个__repr__()。但是通常__str__()和__repr__()代码都是一样的,所以,有个偷懒的写法: class Student(object): def __init__(self, name): self.name = name def __str__(self): return 'Student object (name=%s)' % self.name __repr__ = __str__
repr或者交互式解释器--->obj.__repr__()
如果__str__没有被定义,那么就会使用__repr__来代替输出
注意:这俩方法的返回值必须是字符串,否则抛出异常
3、__getattr__
调用不存在的属性时,比如score
,Python解释器会试图调用__getattr__(self, 'score')
来尝试获得属性
class Student(object): def __init__(self): self.name = 'Michael' def __getattr__(self, attr): if attr=='score': return 99 ------------------------------------- >>> s = Student() >>> s.name 'Michael' >>> s.score 99
返回函数也是完全可以的: class Student(object): def __getattr__(self, attr): if attr=='age': return lambda: 25
>>> s.age()
25
注意,只有在没有找到属性的情况下,才调用__getattr__
,已有的属性,比如name
,不会在__getattr__
中查找。
4、__call__
任何类,只需要定义一个__call__()方法,就可以直接对实例进行调用。请看示例: class Student(object): def __init__(self, name): self.name = name def __call__(self): print('My name is %s.' % self.name)
>>> s = Student('Michael') >>> s() # self参数不要传入 My name is Michael.
额外知识:
那么,怎么判断一个变量是对象还是函数呢?其实,更多的时候,我们需要判断一个对象是否能被调用,能被调用的对象就是一个Callable
对象,比如函数和我们上面定义的带有__call__()
的类实例:
>>> callable(Student()) True >>> callable(max) True >>> callable([1, 2, 3]) False >>> callable(None) False >>> callable('str') False 通过callable()函数,我们就可以判断一个对象是否是“可调用”对象。
作者:听着music睡
出处:http://www.cnblogs.com/xqxacm/
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