2017年12月20日
矩阵法求解线性回归
摘要： 由于梯度下降算法需要多次迭代，并且需要指定下降速率，如果下降速度过快则可能错过最优点，如果过慢则需要迭代多次，因此还可选用矩阵法求解。 首先给出一些基本数学知识： 矩阵的迹trace为矩阵主对角线元素之和： tr(a)=a ,如果a为实数 以下是关于矩阵迹的一些性质： 对于多元线性回归，将所有训练数 阅读全文
posted @ 2017-12-20 13:55 xqnq2007 阅读(1407) 评论(0) 推荐(0) 编辑