阿里云-云原生技术公开课的笔记之一Deployment

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

 

 

 

• MinReadySeconds：Deployment 会根据 Pod ready 来看 Pod 是否可用，但是如果我们设置了 MinReadySeconds 之后，比如设置为 30 秒，那 Deployment 就一定会等到 Pod ready 超过 30 秒之后才认为 Pod 是 available 的。Pod available 的前提条件是 Pod ready，但是 ready 的 Pod 不一定是 available 的，它一定要超过 MinReadySeconds 之后，才会判断为 available；

 

• revisionHistoryLimit：保留历史 revision，即保留历史 ReplicaSet 的数量，默认值为 10 个。这里可以设置为一个或两个，如果回滚可能性比较大的话，可以设置数量超过 10；

 

• paused：paused 是标识，Deployment 只做数量维持，不做新的发布，这里在 Debug 场景可能会用到；

 

• progressDeadlineSeconds：前面提到当 Deployment 处于扩容或者发布状态时，它的 condition 会处于一个 processing 的状态，processing 可以设置一个超时时间。如果超过超时时间还处于 processing，那么 controller 将认为这个 Pod 会进入 failed 的状态。

 

 

• MaxUnavailable：滚动过程中最多有多少个 Pod 不可用；
• MaxSurge：滚动过程中最多存在多少个 Pod 超过预期 replicas 数量。

 

上文提到，ReplicaSet 为 3 的 Deployment 在发布的时候可能存在一种情况：新版本的 ReplicaSet 和旧版本的 ReplicaSet 都可能有两个 replicas，加在一起就是 4 个，超过了我们期望的数量三个。这是因为我们默认的 MaxUnavailable 和 MaxSurge 都是 25%，默认 Deployment 在发布的过程中，可能有 25% 的 replica 是不可用的，也可能超过 replica 数量 25% 是可用的，最高可以达到 125% 的 replica 数量。

 

这里其实可以根据用户实际场景来做设置。比如当用户的资源足够，且更注重发布过程中的可用性，可设置 MaxUnavailable 较小、MaxSurge 较大。但如果用户的资源比较紧张，可以设置 MaxSurge 较小，甚至设置为 0，这里要注意的是 MaxSurge 和 MaxUnavailable 不能同时为 0。

 

理由不难理解，当 MaxSurge 为 0 的时候，必须要删除 Pod，才能扩容 Pod；如果不删除 Pod 是不能新扩 Pod 的，因为新扩出来的话，总共的 Pod 数量就会超过期望数量。而两者同时为 0 的话，MaxSurge 保证不能新扩 Pod，而 MaxUnavailable 不能保证 ReplicaSet 中有 Pod 是 available 的，这样就会产生问题。所以说这两个值不能同时为 0。因此用户可以根据自己的实际场景来设置对应的、合适的值。

 

• Deployment 是 Kubernetes 中常见的一种 Workload，支持部署管理多版本的 Pod；
• Deployment 管理多版本的方式，是针对每个版本的 template 创建一个 ReplicaSet，由 ReplicaSet 维护一定数量的 Pod 副本，而 Deployment 只需要关心不同版本的 ReplicaSet 里要指定多少数量的 Pod；
• 因此，Deployment 发布部署的根本原理，就是 Deployment 调整不同版本 ReplicaSet 里的终态副本数，以此来达到多版本 Pod 的升级和回滚。

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