Innodb加载数据字典 && flush tables
测试了两个case，属于之前blog的遗留问题：
- innodb如何加载数据字典
- flush tables都做了什么操作
先来看下innodb加载数据字典：
首次使用：select * from tt;
1. 创建handler对象
函数调用栈：
open_binary_frm
get_new_handler
innobase_create_handler
ha_innobase::ha_innobase
根据单实例 handlerton + table_share两个参数，创建了handler对象，赋值table->file。server层对innodb的操作，都通过这个接口完成。
2. open innobase_share
innobase_share是innodb层对某张表的定义，全局共享结构， 受 innobase_share_mutex保护。
innobase_open_tables hash表保存着所有的INNOBASE_SHARE。
这里完成初始化一个innobase_share结构。
3. 加载数据字典：
初始化innodb_share中的dict_table_t
步骤：
mutex_enter(&(dict_sys->mutex));
dict_sys_t：整个系统的数据字典， 全局的 dict_sys_t* dict_sys;
包括：hash_table_t* table_hash; /*!< hash table of the tables, based
包括：UT_LIST_BASE_NODE_T(dict_table_t) table_LRU; /*!< LRU list of tables */
dict_table_get
dict_table_get_low
存在： dict_table_check_if_in_cache_low： 从hash表中取出，并更新lru链表。
不存在：dict_load_table
1. load 表定义
2. load columns
3. load index
4. load foreign key
注：数组字典使用了两个结构存储，一个hash方便查询， 一个是lru链表，用于缓存的置换。
flush tables
reload_acl_and_cache：
1. 清空query_cache：使用structure_guard_mutex锁。
2. close_cached_tables：关闭没有使用的。使用LOCK_open锁进行保护。
3. 递增：refresh_version
free_cache_entry： free掉 table_cache中的table
inter_close_table: 清空 io_cache
closefrm:
- 关闭handler
- free innobase_share
- 释放table_share: 从table_def_cache上删除。
记录binlog：
flush talbes记录了statement的binlog。
flush tables with read lock
如果使用了flush tables with read lock：会flush table并获取全局锁, 类似于set read_only=1;
global read lock：使用mdl锁的架构实现。一共获取了两个锁：
1. m_mdl_global_shared_lock： 全局范围的共享锁
mdl_request.init(MDL_key::GLOBAL, "", "", MDL_SHARED, MDL_EXPLICIT);
所有的ddl/dml都会被阻塞。
2. m_mdl_blocks_commits_lock：阻塞commit的排它锁
mdl_request.init(MDL_key::COMMIT, "", "", MDL_SHARED, MDL_EXPLICIT);
所有有更新事务的commit都会阻塞，因为commit会写数据到binlog中。
mdl锁的不兼容情况，都是使用排队的阻塞模式，所以，flush tables with read lock经常会被大事务所阻塞，线上慎用。
结论：
对于一个表， flush_tables一共关闭了 table， table_share, handler, innobase_share. 只保留了dict_table_t数据字典。
flush tables不关闭正在使用的，当table再次使用的时候，发现version已经发生了变化，就关闭，并重新打开。
