二叉树（binary tree）

1、概述

　　如果树中的每个节点的子节点的个数不超过2，就是一个二叉树；

2、特点

　　增删改查的性能都很高；

3、二叉查找树（二叉排序树、二叉搜索树）（Binary Search Tree）

　　左子树所有节点的值均小于等于他的根节点的值；

　　右子树所有节点的值均大于或者等于它根节点的值；

　　每一个节点最多有两个子树；

　　有可能出现“瘸子现象”就变成链表了；

4、平衡二叉树（Balanced Binary Tree/AVLTree）

　　基于二叉查找树，但是让树不要太高，尽量让树元素平衡分布。这样综合性能就高了；

　　规则：它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一颗平衡二叉树；

5、红黑树（Red Black Tree）

　　就是平衡的二叉查找树；

　　特征：

　　　　每一个节点或是红色，或是黑色；

　　　　根节点必须是黑色；

　　　　每个叶节点（Nil）是黑色的；

　　　　如果某一个节点是红色，那么它的子节点必须是黑色；

　　　　对每一个节点，从该节点到其所有后代叶节点的简单路径上，均包含相同数目的黑色节点；

　　在进行元素插入的时候，和之前一样；每一次插入完毕以后，使用黑色规则进行校验，如果不满足红黑规则，就需要通过变色，左旋和右旋来调整树，使其满足红黑规则；

6、平衡多路查找树（B-Tree）

　　

7、B+Tree

　　B+Tree是在B-Tree基础上的一种优化，使其更适合实现外存储索引结构，InnoDB存储引擎就是用B+Tree实现其索引结构。