python垃圾回收机制
一、什么是垃圾回收机制
由于变量名是访问到变量值的唯一方式，所以当一个变量值不再关联任何变量名时，我们就无法再访问到该变量值了，该变量值就没有用了，
程序运行过程中会申请大量的内存空间，而对于一些无用的内存空间如果不及时清理的话会导致内存使用殆尽（内存溢出），导致程序崩溃
Cpython解释器提供了垃圾回收机制（简称GC）专门用来回收不可用的变量值所占用的内存空间
1.引用计数:内存中的数据如果没有任何的变量名与其有绑定关系，即引用计数为零的数据，会被定期巡查自动回收
问题一：效率低下—— 变量值被关联次数的增加或减少，都会引发引用计数机制的执行（增加或减少值的引用计数），这存在明显的效率问题（分代回收来解决）
问题二：循环引用—— 引用计数机制还存在着一个致命的弱点，即循环引用也称交叉引用（标记清楚来解决）
2.标记清除:在引用计数的基础上，解决容器对象可能产生的循环引用的问题，当内存快要占满的时候，会自动触发，主动标记所有引用计数为零的数据，进行清除（紧急情况自动开启巡查）
3.分代回收:以空间换取时间的方式来进一步提高垃圾回收的效率，
二、三种方法原理分析
1、什么是引用计数？
引用计数就是：变量值被变量名关联的次数
如：age=18
变量值18被关联了一个变量名age，称之为引用计数为1
引用计数增加：
age=18 （此时，变量值18的引用计数为1）
m=age （把age的内存地址给了m，此时，m,age都关联了18，所以变量值18的引用计数为2）
引用计数减少：
age=10（名字age先与值18解除关联，再与3建立了关联，变量值18的引用计数为1）
del m（del的意思是解除变量名x与变量值18的关联关系，此时，变量18的引用计数为0）
值18的引用计数一旦变为0，其占用的内存地址就应该被解释器的垃圾回收机制回收
2、引用计数存在的不足
问题一：效率低下—— 变量值被关联次数的增加或减少，都会引发引用计数机制的执行（增加或减少值的引用计数），这存在明显的效率问题（分代回收来解决）
问题二：循环引用—— 引用计数机制还存在着一个致命的弱点，即循环引用也称交叉引用（标记清楚来解决）
# 如下我们定义了两个列表，简称列表1与列表2，变量名l1指向列表1，变量名l2指向列表2
>>> l1=['xxx'] # 列表1被引用一次，列表1的引用计数变为1
>>> l2=['yyy'] # 列表2被引用一次，列表2的引用计数变为1
>>> l1.append(l2) # 把列表2追加到l1中作为第二个元素，列表2的引用计数变为2
>>> l2.append(l1) # 把列表1追加到l2中作为第二个元素，列表1的引用计数变为2
# l1与l2之间有相互引用
# l1 = ['xxx'的内存地址,列表2的内存地址]
# l2 = ['yyy'的内存地址,列表1的内存地址]
>>> l1
['xxx', ['yyy', [...]]]
>>> l2
['yyy', ['xxx', [...]]]
>>> l1[1][1][0]
'xxx'循环引用会导致：值不再被任何名字关联，但是值的引用计数并不会为0，应该被回收但不能被回收，什么意思呢？试想一下，请看如下操作
>>> del l1 # 列表1的引用计数减1，列表1的引用计数变为1
>>> del l2 # 列表2的引用计数减1，列表2的引用计数变为1此时，两个列表不再被任何变量关联，没有任何人可以再引用到它们，所以它俩占用内存空间应该被回收，
但由于列表1与列表2之间的相互引用，两个列表的引用计数均不为0，因此这些对象所占用的内存永远不会被释放，所以循环引用是致命的
所以Python引入了“标记-清除” 与“分代回收”来分别解决引用计数的循环引用与效率低的问题
3. 标记-清除
容器对象（比如：list，set，dict，class，instance）都可以包含对其他对象的引用，所以都可能产生循环引用。而“标记-清除”计数就是为了解决循环引用的问题。
在了解标记清除算法前，我们需要明确一点，关于变量的存储，内存中有两块区域：堆区与栈区，在定义变量时，变量名与值内存地址的关联关系存放于栈区，变量值存放于堆区，内存管理回收的则是堆区的内容，详解如下图,
定义了两个变量x = 10、y = 20
当我们执行x=y时，内存中的栈区与堆区变化如下
标记/清除算法的做法是当应用程序可用的内存空间被耗尽的时，就会停止整个程序，然后进行两项工作，第一项则是标记，第二项则是清除
#1、标记
遍历所有的GC Roots对象(栈区中的所有内容或者线程都可以作为GC Roots对象），然后将所有GC Roots的对象可以直接或间接访问到的对象标记为存活的对象，其余的均为非存活对象，应该被清除。
#2、清除
清除的过程将遍历堆中所有的对象，将没有标记的对象全部清除掉。直接引用指的是从栈区出发直接引用到的内存地址，间接引用指的是从栈区出发引用到堆区后再进一步引用到的内存地址，以我们之前的两个列表l1与l2为例画出如下图像
当我们同时删除l1与l2时，会清理到栈区中l1与l2的内容
这样在启用标记清除算法时，发现栈区内不再有l1与l2（只剩下堆区内二者的相互引用），于是列表1与列表2都没有被标记为存活，二者会被清理掉，这样就解决了循环引用带来的内存泄漏问题。
4. 分代回收
背景：
基于引用计数的回收机制，每次回收内存，都需要把所有对象的引用计数都遍历一遍，这是非常消耗时间的，于是引入了分代回收来提高回收效率，分代回收采用的是用“空间换时间”的策略。
分代：
分代回收的核心思想是：在历经多次扫描的情况下，都没有被回收的变量，gc机制就会认为，该变量是常用变量，gc对其扫描的频率会降低，具体实现原理如下：
分代指的是根据存活时间来为变量划分不同等级（也就是不同的代），等级越高，被垃圾回收机制扫描的频率越低回收：
回收依然是使用引用计数作为回收的依据
虽然分代回收可以起到提升效率的效果，但也存在一定的缺点：
#例如一个变量刚刚从新生代移入青春代，该变量的绑定关系就解除了，该变量应该被回收，但青春代的扫描频率低于新生代，所以该变量的回收就会被延迟。
