08 数据库——视图、触发器、事务、存储过程、函数 隔离级别
一、视图
1.什么是视图?
一个查询语句的结果是一张虚拟表,将这种虚拟表保存下来
它就变成了一个视图
2.为什么要用视图?
当频繁需要用到多张表的连表结果,你就可以事先生成好视图
之后直接调用即可,避免了反复写连表操作的sql语句
3.视图特点：
1.视图只有表结构,在数据库中只会生成表结构文件，视图中的数据还是来源于原来的表 2.不要改动视图表中的数据，一旦改动就会改动原文件数据，并且在多表情况下，因为有关联关系，你也修改不了视图 3.一般情况下不会频繁的使用视图来写业务逻辑
4.视图虽好可不要多用：
1.视图是存放在数据库中的，如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图，即强耦合，那就意味着扩展sql极为不便。企业中开发和数据库管理是分开的，如果你的大量逻辑都基于视图来写当你需要
新增视图或者修改视图就要跨部门交流，谁管你的吊事，并且人家可能也不会帮你去维护视图，一旦视图被误删或者丢失，你的所有代码都要重新从头再来，因此还是老老实实使用sql原生语句，该连表就连表
2.生成一个视图就会生成一个表结构，当视图足够多的时候占用大量资源
#两张有关系的表 mysql> select * from course; +-----+--------+------------+ | cid | cname | teacher_id | +-----+--------+------------+ | 1 | 生物 | 1 | | 2 | 物理 | 2 | | 3 | 体育 | 3 | | 4 | 美术 | 2 | +-----+--------+------------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from teacher; +-----+-----------------+ | tid | tname | +-----+-----------------+ | 1 | 张磊老师 | | 2 | 李平老师 | | 3 | 刘海燕老师 | | 4 | 朱云海老师 | | 5 | 李杰老师 | +-----+-----------------+ 5 rows in set (0.00 sec) #查询李平老师教授的课程名 mysql> select cname from course where teacher_id = (select tid from teacher where tname='李平老师'); +--------+ | cname | +--------+ | 物理 | | 美术 | +--------+ 2 rows in set (0.00 sec) #子查询出临时表，作为teacher_id等判断依据 select tid from teacher where tname='李平老师'
5.创建视图
#新建视图
create view teacher2course as select * from teacher inner join course on teacher.tid = course.teacher_id;
#删除视图
drop view teacher2course;
#语法：CREATE VIEW 视图名称 AS SQL语句 create view teacher_view as select tid from teacher where tname='李平老师'; #于是查询李平老师教授的课程名的sql可以改写为 mysql> select cname from course where teacher_id = (select tid from teacher_view); +--------+ | cname | +--------+ | 物理 | | 美术 | +--------+ 2 rows in set (0.00 sec) #！！！注意注意注意： #1. 使用视图以后就无需每次都重写子查询的sql，但是这么效率并不高，还不如我们写子查询的效率高 #2. 而且有一个致命的问题：视图是存放到数据库里的，如果我们程序中的sql过分依赖于数据库中存放的视图，那么意味着，一旦sql需要修改且涉及到视图的部分，则必须去数据库中进行修改，而通常在公司中数据库有专门的DBA负责，你要想完成修改，必须付出大量的沟通成本DBA可能才会帮你完成修改，极其地不方便
二、触发器
在满足对某张表数据的增、删、改的情况下，自动触发的功能称之为触发器，注意：没有查询
为什么用：
1.创建触发器
create trigger tri_before/after_insert/update/delete_t1 after/before insert/update/delete on t1 for each row begin sql语句 end 例如： delimiter $$ # 只对当前窗口有效退出就会失效，将sql语句结束符号由分号改为$$，遇到分号不结束，遇到$$才会认为输入结束 create trigger tri_before_insert_user before insert on user for each row begin select * from user end $$ delimiter ; #将结束符还原为分号
# 插入前 create trigger tri_before_insert_tb1 before insert on tb1 for each row begin ... end # 插入后 create trigger tri_after_insert_tb1after insert on tb1 for each row begin ... end # 删除前 create trigger tri_before_delete_tb1 before delete on tb1 for each row begin ... end # 删除后 create trigger tri_after_delete_tb1 after delete on tb1 for each row begin ... end # 更新前 create trigger tri_before_update_tb1 before update on tb1 for each row begin ... end # 更新后 create trigger tri_after_update_tb1 after update on tb1 for each row begin ... end
#准备表 CREATE TABLE cmd ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, USER CHAR (32), priv CHAR (10), cmd CHAR (64), sub_time datetime, #提交时间 success enum ('yes', 'no') #0代表执行失败 ); CREATE TABLE errlog ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, err_cmd CHAR (64), err_time datetime ); #创建触发器 delimiter // #修改结束符号 CREATE TRIGGER tri_after_insert_cmd AFTER INSERT ON cmd FOR EACH ROW BEGIN IF NEW.success = 'no' THEN #等值判断只有一个等号 INSERT INTO errlog(err_cmd, err_time) VALUES(NEW.cmd, NEW.sub_time) ; #必须加分号 END IF ; #必须加分号 END// delimiter ; #将结束符还原为分号 #往表cmd中插入记录，触发触发器，根据IF的条件决定是否插入错误日志 INSERT INTO cmd ( USER, priv, cmd, sub_time, success ) VALUES ('egon','0755','ls -l /etc',NOW(),'yes'), ('egon','0755','cat /etc/passwd',NOW(),'no'), ('egon','0755','useradd xxx',NOW(),'no'), ('egon','0755','ps aux',NOW(),'yes'); #查询错误日志，发现有两条，遇到两个no触发两次所以有两条 mysql> select * from errlog; +----+-----------------+---------------------+ | id | err_cmd | err_time | +----+-----------------+---------------------+ | 1 | cat /etc/passwd | 2017-09-14 22:18:48 | | 2 | useradd xxx | 2017-09-14 22:18:48 | +----+-----------------+---------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
特别的：NEW表示即将插入的数据行，OLD表示即将删除的数据行。
2.使用触发器
触发器无法由用户直接调用，而知由于对表的【增/删/改】操作被动引发的。
3.删除触发器
drop trigger tri_after_insert_cmd;
三、事务 （******）
1.什么是事务
保证了对数据操作的数据安全性
案例:用交行的卡操作建行ATM机给工商的账户转钱，建行将减钱命令和加钱命令分别提交给交行和工行，这两条命令只能同生共死才行，不然你扣了钱我却没收到，不就炸了么
3.事物特性
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
原子性（atomicity）：一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）：事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）：一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）：持久性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
4.如何用
如何开启事务
start transaction
事务回滚
rollback
永久性更改
commit
create table user( id int primary key auto_increment, name char(32), balance int ); insert into user(name,balance) values ('wsb',1000), ('egon',1000), ('ysb',1000); # 修改数据之前先开启事务操作 start transaction; # 修改操作 update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元 update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元 update user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元 # 回滚到上一个状态（此时去查询，确实数据变了，但是没有commit到硬盘，输入rollback后再去查询，就回到1000了） rollback; # 开启事务之后，只要没有执行commit操作，数据其实都没有真正刷新到硬盘 commit; """开启事务检测操作是否完整，不完整主动回滚到上一个状态，如果完整就应该执行commit操作""" ***********************************分割线****************************** # 站在python代码的角度，应该实现的伪代码逻辑， try: update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元 update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元 update user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元 except 异常: rollback; else: commit; # 那如何检测异常？
四、存储过程
就类似于python中的自定义函数，可以理解为sql语言的函数，是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，
后续想要实现相应的操作，用户通过指定存储过程的名字并给定参数（如果该存储过程带有参数）来调用执行它
一个存储过程是一个可编程的函数，它在数据库中创建并保存。它可以有SQL语句和一些特殊的控制结构组成。当希望在不同的应用程序或平台上执行相同的函数，或者封装特定功能时，存储过程是非常有用的。数据库中的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟。
优点：
(1).存储过程增强了SQL语言的功能和灵活性。存储过程可以用流控制语句编写，有很强的灵活性，可以完成复杂的判断和较复杂的运算。
(2).存储过程允许标准组件是编程。存储过程被创建后，可以在程序中被多次调用，而不必重新编写该存储过程的SQL语句。而且数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改，对应用程序源代码毫无影响。
(3).存储过程能实现较快的执行速度。如果某一操作包含大量的Transaction-SQL代码或分别被多次执行，那么存储过程要比批处理的执行速度快很多。因为存储过程是预编译的。在首次运行一个存储过程时查询，优化器对其进行分析优化，并且给出最终被存储在系统表中的执行计划。而批处理的Transaction-SQL语句在每次运行时都要进行编译和优化，速度相对要慢一些。
(4).存储过程能过减少网络流量。针对同一个数据库对象的操作（如查询、修改），如果这一操作所涉及的Transaction-SQL语句被组织程存储过程，那么当在客户计算机上调用该存储过程时，网络中传送的只是该调用语句，从而大大增加了网络流量并降低了网络负载。
(5).存储过程可被作为一种安全机制来充分利用。系统管理员通过执行某一存储过程的权限进行限制，能够实现对相应的数据的访问权限的限制，避免了非授权用户对数据的访问，保证了数据的安全。
通过创建语法来带你领略python有多简单，语法多简洁，其他语言有多low
#无参创建
#sql语言开始和结束还要用begin和end，是不是贼烦？没办法鸭 delimiter $$ create procedure p1() begin select * from user; end $$ delimiter ;
#有参创建（语法更奇葩）
#传个参数还要用in,out,inout,还要区别这个能返回那个不能返回的，没办法，这不是python鸭 delimiter $$ create procedure p1( in m int, # 参数m只能传入，不能被返回出去 in n int, out res int, # 参数n只能被返回，并且你还得先给起个名字后面才能返回出去 inout xxx int, # 参数xxx既可以进又可以出 ) begin select * from user; end $$ delimiter ;
#实例展示其他语言的奇葩语法
#创建一个存储过程 delimiter $$ create procedure p1( in m int, in n int, out res int ) begin select tname from teacher where tid > m and tid < n; set res=0; # 就类似于是一个标志位 用来标识存储器是否执行成功， #查询res的值如果为0说明存储过程执行完毕，如果不为0说明上面的存储过程语句都没执行 end $$ delimiter ; set @res = 10 # sql中需要事先设置一个变量与值的绑定关系，之后才能输出值，不能像python一样接收一下就可以输出 call p1(1,5,@res) #调用存储过程 将变量@res传入 select @res #查看存储过程执行完成后的返回结果是0还是10来判断存储过程是否执行 注意：存储过程在哪个库下面定义 就只能在哪个库下面使用，到别的库根本找不到
#pymysql中运行调用存储过程
import pymysql conn = pymysql.connect( host = '127.0.0.1', port = 3306, user = 'root', password = '123', database = 'day38', charset = 'utf8', autocommit = True ) cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) # call p1() mysql中调用 # callproc() pymysql中调用 cursor.callproc('p1',(1,5,10)) # 内部自动用变量名存储了对应的值 print(cursor.fetchall()) """ pymysql会自动将三个变量转换为以下的样子 @_存储过程名_索引值 @_p1_0=1 @_p1_1=5 @_p1_2=10 """ cursor.execute('select @_p1_0') print(cursor.fetchall()) cursor.execute('select @_p1_1') print(cursor.fetchall()) cursor.execute('select @_p1_2') print(cursor.fetchall()) ''' 先在mysql中用上面的方法生成t1存储过程这里才能运行，不然报错 [{'tname': '李平老师'}, {'tname': '刘海燕老师'}, {'tname': '朱云海老师'}] [{'@_p1_0': 1}] [{'@_p1_1': 5}] [{'@_p1_2': 0}] #10变成0 说明执行了 '''
#执行存储过程
-- 无参数 call proc_name() -- 有参数，全in call proc_name(1,2) -- 有参数，有in，out，inout set @t1=0; set @t2=3; call proc_name(1,2,@t1,@t2) 执行存储过程
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1') cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 执行存储过程 cursor.callproc('p1', args=(1, 22, 3, 4)) # 获取执行完存储的参数 cursor.execute("select @_p1_0,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3") result = cursor.fetchall() conn.commit() cursor.close() conn.close() print(result)
#删除存储过程
drop procedure proc_name;
#事务检测是否执行成功的原理——存储过程 纯了解dba才干
delimiter // create PROCEDURE p5( OUT p_return_code tinyint #定义要返回的标识，后面可以输出标识位查看是1、2、0来判断事务执行状态 ) BEGIN DECLARE exit handler for sqlexception #如果出现错误标志位改为1 BEGIN -- ERROR set p_return_code = 1; rollback; END; DECLARE exit handler for sqlwarning #如果出现警报，标识位改为2 BEGIN -- WARNING set p_return_code = 2; rollback; END; START TRANSACTION; #开始事务 update user set balance=900 where id =1; update user123 set balance=1010 where id = 2; update user set balance=1090 where id =3; COMMIT; -- SUCCESS set p_return_code = 0; #执行成功标识位改为0 END // delimiter ;
五、事务隔离级别
5.1 脏读、幻读、不可重复读
脏读: 是指事务T1将某一值修改，然后事务T2读取该值，此后T1因为某种原因撤销对该值的修改，这就导致了T2所读取到的数据是无效的。
不可重复读 ：是指在数据库访问时，一个事务范围内的两次相同查询却返回了不同数据。在一个事务内多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另外一个事务也访问该同一数据。那么在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这样在一个事务内两次读到的数据是不一样的，因此称为是不可重复读。
幻读: 是指当事务不是独立执行时发生的一种现象，比如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么就会发生，操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。
#不可重复度和幻读区别：
不可重复读的重点是修改，幻读的重点在于新增或者删除。
-
例1（同样的条件, 你读取过的数据, 再次读取出来发现值不一样了 ）：事务1中的A先生读取自己的工资为 1000的操作还没完成，事务2中的B先生就修改了A的工资为2000，导 致A再读自己的工资时工资变为 2000；这就是不可重复读。
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例2（同样的条件, 第1次和第2次读出来的记录数不一样 ）：假某工资单表中工资大于3000的有4人，事务1读取了所有工资大于3000的人，共查到4条记录，这时事务2 又插入了一条工资大于3000的记录，事务1再次读取时查到的记录就变为了5条，这样就导致了幻读。
5.2 隔离级别
未提交读(Read Uncommitted)：最低的隔离级别，允许读取尚未提交的数据变更，可能会导致脏读、幻读或不可重复读
提交读(Read Committed)：允许读取并发事务已经提交的数据，可以阻止脏读，但是幻读或不可重复读仍有可能发生，Oracle等多数数据库默认都是该级别 (不重复读)。
可重复读(Repeated Read)：可重复读。无论其他事务是否修改并提交了数据，在这个事务中对同一数据的多次读取结果都是一致的，除非数据是被本身事务自己所修改，可以阻止脏读和不可重复读，但幻读仍有可能发生
串行读(Serializable)：最高的隔离级别，完全串行化的读，完全服从ACID的隔离级别。所有的事务依次逐个执行，这样事务之间就完全不可能产生干扰，也就是说，该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读
MySQL数据库(InnoDB引擎)默认使用可重复读（ Repeatable read)，由于其使用的锁算法与sql标准不同，该隔离级别已经可以完全保证事务的隔离性要求，即达到了 SQL标准的SERIALIZABLE(可串行化)隔离级别。
因为隔离级别越低，事务请求的锁越少，所以大部分数据库系统的隔离级别都是READ-COMMITTED(提交读):，但是你要知道的是InnoDB 存储引擎默认使用 REPEATABLE-READ（可重读）并不会有任何性能损失。
InnoDB 存储引擎在 分布式事务 的情况下一般才会用到SERIALIZABLE(可串行化)这个最高隔离级别。
六、锁相关
6.1 乐观锁和悲观锁
悲观锁
总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程）。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁
乐观锁
总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号机制和CAS算法实现。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库提供的类似于write_condition机制，其实都是提供的乐观锁。
两种锁的使用场景
多读场景：冲突很少发生，使用乐观锁，提高吞吐量
多写场景：要操作数据，冲突较多，使用悲观锁，保证数据安全
6.2 锁机制与InnoDB锁算法
MyISAM和InnoDB存储引擎使用的锁：
- InnoDB 支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁
- MyISAM 采用表级锁(table-level locking)
表级锁和行级锁对比：
- 表级锁： 对当前操作的整张表加锁，实现简单，资源消耗也比较少，加锁快，不会出现死锁。但触发锁冲突的概率最高，其锁定粒度最大，并发度最低
- 行级锁：只针对当前操作的行进行加锁，加锁的开销也最大，加锁慢，会出现死锁，能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，并发度高
七、函数
注意与存储过程的区别，mysql内置的函数只能在sql语句中使用！
#1 基本使用 mysql> SELECT DATE_FORMAT('2009-10-04 22:23:00', '%W %M %Y'); -> 'Sunday October 2009' mysql> SELECT DATE_FORMAT('2007-10-04 22:23:00', '%H:%i:%s'); -> '22:23:00' mysql> SELECT DATE_FORMAT('1900-10-04 22:23:00', -> '%D %y %a %d %m %b %j'); -> '4th 00 Thu 04 10 Oct 277' mysql> SELECT DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00', -> '%H %k %I %r %T %S %w'); -> '22 22 10 10:23:00 PM 22:23:00 00 6' mysql> SELECT DATE_FORMAT('1999-01-01', '%X %V'); -> '1998 52' mysql> SELECT DATE_FORMAT('2006-06-00', '%d'); -> '00' #2 准备表和记录 CREATE TABLE blog ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, NAME CHAR (32), sub_time datetime ); INSERT INTO blog (NAME, sub_time) VALUES ('第1篇','2015-03-01 11:31:21'), ('第2篇','2015-03-11 16:31:21'), ('第3篇','2016-07-01 10:21:31'), ('第4篇','2016-07-22 09:23:21'), ('第5篇','2016-07-23 10:11:11'), ('第6篇','2016-07-25 11:21:31'), ('第7篇','2017-03-01 15:33:21'), ('第8篇','2017-03-01 17:32:21'), ('第9篇','2017-03-01 18:31:21'); #3. 提取sub_time字段的值，按照格式后的结果即"年月"来分组 SELECT DATE_FORMAT(sub_time,'%Y-%m'),COUNT(1) FROM blog GROUP BY DATE_FORMAT(sub_time,'%Y-%m'); #结果 +-------------------------------+----------+ | DATE_FORMAT(sub_time,'%Y-%m') | COUNT(1) | +-------------------------------+----------+ | 2015-03 | 2 | | 2016-07 | 4 | | 2017-03 | 3 | +-------------------------------+----------+ 3 rows in set (0.00 sec)
一、数学函数 ROUND(x,y) 返回参数x的四舍五入的有y位小数的值 RAND() 返回０到１内的随机值,可以通过提供一个参数(种子)使RAND()随机数生成器生成一个指定的值。 二、聚合函数(常用于GROUP BY从句的SELECT查询中) AVG(col)返回指定列的平均值 COUNT(col)返回指定列中非NULL值的个数 MIN(col)返回指定列的最小值 MAX(col)返回指定列的最大值 SUM(col)返回指定列的所有值之和 GROUP_CONCAT(col) 返回由属于一组的列值连接组合而成的结果 三、字符串函数 CHAR_LENGTH(str) 返回值为字符串str 的长度，长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。 CONCAT(str1,str2,...) 字符串拼接 如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。 CONCAT_WS(separator,str1,str2,...) 字符串拼接（自定义连接符） CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL）。 CONV(N,from_base,to_base) 进制转换 例如： SELECT CONV('a',16,2); 表示将 a 由16进制转换为2进制字符串表示 FORMAT(X,D) 将数字X 的格式写为'#,###,###.##',以四舍五入的方式保留小数点后 D 位， 并将结果以字符串的形式返回。若 D 为 0, 则返回结果不带有小数点，或不含小数部分。 例如： SELECT FORMAT(12332.1,4); 结果为： '12,332.1000' INSERT(str,pos,len,newstr) 在str的指定位置插入字符串 pos：要替换位置其实位置 len：替换的长度 newstr：新字符串 特别的： 如果pos超过原字符串长度，则返回原字符串 如果len超过原字符串长度，则由新字符串完全替换 INSTR(str,substr) 返回字符串 str 中子字符串的第一个出现位置。 LEFT(str,len) 返回字符串str 从开始的len位置的子序列字符。 LOWER(str) 变小写 UPPER(str) 变大写 REVERSE(str) 返回字符串 str ，顺序和字符顺序相反。 SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len) 不带有len 参数的格式从字符串str返回一个子字符串，起始于位置 pos。带有len参数的格式从字符串str返回一个长度同len字符相同的子字符串，起始于位置 pos。 使用 FROM的格式为标准 SQL 语法。也可能对pos使用一个负值。假若这样，则子字符串的位置起始于字符串结尾的pos 字符，而不是字符串的开头位置。在以下格式的函数中可以对pos 使用一个负值。 mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5); -> 'ratically' mysql> SELECT SUBSTRING('foobarbar' FROM 4); -> 'barbar' mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5,6); -> 'ratica' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -3); -> 'ila' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -5, 3); -> 'aki' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila' FROM -4 FOR 2); -> 'ki' 四、日期和时间函数 CURDATE()或CURRENT_DATE() 返回当前的日期 CURTIME()或CURRENT_TIME() 返回当前的时间 DAYOFWEEK(date) 返回date所代表的一星期中的第几天(1~7) DAYOFMONTH(date) 返回date是一个月的第几天(1~31) DAYOFYEAR(date) 返回date是一年的第几天(1~366) DAYNAME(date) 返回date的星期名，如：SELECT DAYNAME(CURRENT_DATE); FROM_UNIXTIME(ts,fmt) 根据指定的fmt格式，格式化UNIX时间戳ts HOUR(time) 返回time的小时值(0~23) MINUTE(time) 返回time的分钟值(0~59) MONTH(date) 返回date的月份值(1~12) MONTHNAME(date) 返回date的月份名，如：SELECT MONTHNAME(CURRENT_DATE); NOW() 返回当前的日期和时间 QUARTER(date) 返回date在一年中的季度(1~4)，如SELECT QUARTER(CURRENT_DATE); WEEK(date) 返回日期date为一年中第几周(0~53) YEAR(date) 返回日期date的年份(1000~9999) 重点: DATE_FORMAT(date,format) 根据format字符串格式化date值 mysql> SELECT DATE_FORMAT('2009-10-04 22:23:00', '%W %M %Y'); -> 'Sunday October 2009' mysql> SELECT DATE_FORMAT('2007-10-04 22:23:00', '%H:%i:%s'); -> '22:23:00' mysql> SELECT DATE_FORMAT('1900-10-04 22:23:00', -> '%D %y %a %d %m %b %j'); -> '4th 00 Thu 04 10 Oct 277' mysql> SELECT DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00', -> '%H %k %I %r %T %S %w'); -> '22 22 10 10:23:00 PM 22:23:00 00 6' mysql> SELECT DATE_FORMAT('1999-01-01', '%X %V'); -> '1998 52' mysql> SELECT DATE_FORMAT('2006-06-00', '%d'); -> '00' 五、加密函数 MD5() 计算字符串str的MD5校验和 PASSWORD(str) 返回字符串str的加密版本，这个加密过程是不可逆转的，和UNIX密码加密过程使用不同的算法。 六、控制流函数 CASE WHEN[test1] THEN [result1]...ELSE [default] END 如果testN是真，则返回resultN，否则返回default CASE [test] WHEN[val1] THEN [result]...ELSE [default]END 如果test和valN相等，则返回resultN，否则返回default IF(test,t,f) 如果test是真，返回t；否则返回f IFNULL(arg1,arg2) 如果arg1不是空，返回arg1，否则返回arg2 NULLIF(arg1,arg2) 如果arg1=arg2返回NULL；否则返回arg1 七、控制流函数小练习 #7.1、准备表 /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost_3306 Source Server Version : 50720 Source Host : localhost:3306 Source Database : student Target Server Type : MYSQL Target Server Version : 50720 File Encoding : 65001 Date: 2018-01-02 12:05:30 */ SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; -- ---------------------------- -- Table structure for course -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `course`; CREATE TABLE `course` ( `c_id` int(11) NOT NULL, `c_name` varchar(255) DEFAULT NULL, `t_id` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`c_id`), KEY `t_id` (`t_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of course -- ---------------------------- INSERT INTO `course` VALUES ('1', 'python', '1'); INSERT INTO `course` VALUES ('2', 'java', '2'); INSERT INTO `course` VALUES ('3', 'linux', '3'); INSERT INTO `course` VALUES ('4', 'web', '2'); -- ---------------------------- -- Table structure for score -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `score`; CREATE TABLE `score` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `s_id` int(10) DEFAULT NULL, `c_id` int(11) DEFAULT NULL, `num` double DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of score -- ---------------------------- INSERT INTO `score` VALUES ('1', '1', '1', '79'); INSERT INTO `score` VALUES ('2', '1', '2', '78'); INSERT INTO `score` VALUES ('3', '1', '3', '35'); INSERT INTO `score` VALUES ('4', '2', '2', '32'); INSERT INTO `score` VALUES ('5', '3', '1', '66'); INSERT INTO `score` VALUES ('6', '4', '2', '77'); INSERT INTO `score` VALUES ('7', '4', '1', '68'); INSERT INTO `score` VALUES ('8', '5', '1', '66'); INSERT INTO `score` VALUES ('9', '2', '1', '69'); INSERT INTO `score` VALUES ('10', '4', '4', '75'); INSERT INTO `score` VALUES ('11', '5', '4', '66.7'); -- ---------------------------- -- Table structure for student -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `student`; CREATE TABLE `student` ( `s_id` varchar(20) NOT NULL, `s_name` varchar(255) DEFAULT NULL, `s_age` int(10) DEFAULT NULL, `s_sex` char(1) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`s_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of student -- ---------------------------- INSERT INTO `student` VALUES ('1', '鲁班', '12', '男'); INSERT INTO `student` VALUES ('2', '貂蝉', '20', '女'); INSERT INTO `student` VALUES ('3', '刘备', '35', '男'); INSERT INTO `student` VALUES ('4', '关羽', '34', '男'); INSERT INTO `student` VALUES ('5', '张飞', '33', '女'); -- ---------------------------- -- Table structure for teacher -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `teacher`; CREATE TABLE `teacher` ( `t_id` int(10) NOT NULL, `t_name` varchar(50) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`t_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of teacher -- ---------------------------- INSERT INTO `teacher` VALUES ('1', '大王'); INSERT INTO `teacher` VALUES ('2', 'alex'); INSERT INTO `teacher` VALUES ('3', 'egon'); INSERT INTO `teacher` VALUES ('4', 'peiqi'); #7.2、统计各科各分数段人数.显示格式:课程ID,课程名称,[100-85],[85-70],[70-60],[ <60] select score.c_id, course.c_name, sum(CASE WHEN num BETWEEN 85 and 100 THEN 1 ELSE 0 END) as '[100-85]', sum(CASE WHEN num BETWEEN 70 and 85 THEN 1 ELSE 0 END) as '[85-70]', sum(CASE WHEN num BETWEEN 60 and 70 THEN 1 ELSE 0 END) as '[70-60]', sum(CASE WHEN num < 60 THEN 1 ELSE 0 END) as '[ <60]' from score,course where score.c_id=course.c_id GROUP BY score.c_id;
1.自定义函数
#！！！注意！！！ #函数中不要写sql语句（否则会报错），函数仅仅只是一个功能，是一个在sql中被应用的功能 #若要想在begin...end...中写sql，请用存储过程
delimiter // create function f1( i1 int, i2 int) returns int BEGIN declare num int; set num = i1 + i2; return(num); END // delimiter ;
delimiter // create function f5( i int ) returns int begin declare res int default 0; if i = 10 then set res=100; elseif i = 20 then set res=200; elseif i = 30 then set res=300; else set res=400; end if; return res; end // delimiter ;
2.删除函数
drop function func_name;
3.执行函数
# 获取返回值 select UPPER('egon') into @res; SELECT @res; # 在查询中使用 select f1(11,nid) ,name from tb2;
八、流程控制
了解一下嘲讽一下就可以了，用了来找
1.条件语句
delimiter // CREATE PROCEDURE proc_if () BEGIN declare i int default 0; if i = 1 THEN SELECT 1; ELSEIF i = 2 THEN SELECT 2; ELSE SELECT 7; END IF; END // delimiter ;
2.循环语句
delimiter // CREATE PROCEDURE proc_while () BEGIN DECLARE num INT ; SET num = 0 ; WHILE num < 10 DO SELECT num ; SET num = num + 1 ; END WHILE ; END // delimiter ;
delimiter // CREATE PROCEDURE proc_repeat () BEGIN DECLARE i INT ; SET i = 0 ; repeat select i; set i = i + 1; until i >= 5 end repeat; END // delimiter ;
BEGIN declare i int default 0; loop_label: loop set i=i+1; if i<8 then iterate loop_label; end if; if i>=10 then leave loop_label; end if; select i; end loop loop_label; END
