摘要：
# 推导&实现：感知器准则&MSE算法&Fisher准则 ## 1 感知器准则 ### 1.1 推导 第二个类别的样本特征向量 $\times -1$ ，再给所有样本增加一维表示 label ，第一类 label 等于 $1$， 第二类 label 等于 $-1$ 感知器算法采用最直观的** 阅读全文
摘要：
# 推导：PCA主成分分析&LDA线性判别分析 希望自己学过了就留个痕。 PCA和LDA都是在通过降维进行特征提取，PCA倾向于数据重构（就如名字一样 主成分分析），LDA倾向于数据分类（更好的将不同类别分开）。 考虑它具体在做什么事情，其实在每个样本进行中心化处理后（减去均值），一个样本就 阅读全文