06 2023 档案
摘要:为了应付明天的OOP期末考试 记录自己复习了些啥 纠了比较多的细节 顺序完全乱序 ## 1 lambda 表达式 ### 1.1 介绍 ```cpp auto var = [capture-clause] (aotu param) -> bool { ... } ``` 在C++的lambda表达式
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摘要:# 推导&实现:感知器准则&MSE算法&Fisher准则 ## 1 感知器准则 ### 1.1 推导 第二个类别的样本特征向量 ,再给所有样本增加一维表示 label ,第一类 label 等于 , 第二类 label 等于 感知器算法采用最直观的**
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摘要:# 推导:PCA主成分分析&LDA线性判别分析 希望自己学过了就留个痕。 PCA和LDA都是在通过降维进行特征提取,PCA倾向于数据重构(就如名字一样 主成分分析),LDA倾向于数据分类(更好的将不同类别分开)。 考虑它具体在做什么事情,其实在每个样本进行中心化处理后(减去均值),一个样本就
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摘要:## 步骤一 ```cpp // Todo 1 // Allocate host memory for pointers [*h_x, *h_y, *h_z] using cudaMallocHost CHECK(cudaMallocHost(&h_x,N*sizeof(DTYPE))); CHEC
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