垃圾回收
1. 小整数对象池
整数在程序中的使用非常广泛，Python为了优化速度，使用了小整数对象池，避免为整数频繁申请和销毁内存空间。
Python 对小整数的定义是 [-5, 257) 这些整数对象是提前建立好的，不会被垃圾回收。在一个Python 的程序中，所有位于这个范围内的整数使用的都是同一个对象.
同理，单个字母也是这样的。
但是当定义2个相同的字符串时，引用计数为0，触发垃圾回收
2. 大整数对象池
每一个大整数，均创建一个新的对象。
In [29]: id(b) Out[29]: 10914368 In [30]: a=1000 In [31]: b=1000 In [32]: id(a) Out[32]: 139681389577584 In [33]: id(b) Out[33]: 139681389577712
3. intern机制
a1 = "HelloWorld" a2 = "HelloWorld" a3 = "HelloWorld" a4 = "HelloWorld" a5 = "HelloWorld" a6 = "HelloWorld" a7 = "HelloWorld" a8 = "HelloWorld" a9 = "HelloWorld"
python会不会创建9个对象呢？在内存中会不会开辟9个”HelloWorld”的内存空间呢？ 想一下，如果是这样的话，我们写10000个对象，比如a1=”HelloWorld”…..a1000=”HelloWorld”， 那他岂不是开辟了1000个”HelloWorld”所占的内存空间了呢？如果真这样，内存不就爆了吗？所以python中有这样一个机制——intern机制，让他只占用一个”HelloWorld”所占的内存空间。靠引用计数去维护何时释放。
总结
小整数[-5,257)共用对象，常驻内存
单个字符共用对象，常驻内存
单个单词，不可修改，默认开启intern机制，共用对象，引用计数为0，则销毁 单词垃圾回收
字符串（含有空格），不可修改，没开启intern机制，不共用对象，引用计数为0，销毁
大整数不共用内存，引用计数为0，销毁 大整数垃圾回收
数值类型和字符串类型在 Python 中都是不可变的，这意味着你无法修改这个对象的值，每次对变量的修改，实际上是创建一个新的对象不可变
循环引用并且关闭gc，内存不断增加
import gc
class Test1(object):
def __init__(self):
print("object born,id:%s"%str(hex(id(self))))
def f2():
while True:
c1 = Test1()
c2 = Test1()
c1.t = c2
c2.t = c1
del c1
del c2
gc.disable()
f2()
python采用的是引用计数为主，隔代回收为辅的垃圾回收策略
GC系统承担的工作远比“垃圾回收”多得多。
主要负责三个任务：
1、为新生成的对象分配内存
2、识别那些垃圾对象
3、从垃圾对象那回收内存
分代回收思想将对象分为三代（generation 0,1,2），0代表幼年对象，1代表青年对象，2代表老年对象。根据弱代假说（越年轻的对象越容易死掉，老的对象通常会存活更久。）
新生的对象被放入0代，如果该对象在第0代的一次gc垃圾回收中活了下来，那么它就被放到第1代里面（它就升级了）。如果第1代里面的对象在第1代的一次gc垃圾回收中活了下来，它就被放到第2代里面。gc.set_threshold(threshold0[,threshold1[,threshold2]])设置gc每一代垃圾回收所触发的阈值。从上一次第0代gc后，如果分配对象的个数减去释放对象的个数大于threshold0，那么就会对第0代中的对象进行gc垃圾回收检查。 从上一次第1代gc后，如果第0代被gc垃圾回收的次数大于threshold1，那么就会对第1代中的对象进行gc垃圾回收检查。同样，从上一次第2代gc后，如过第1代被gc垃圾回收的次数大于threshold2，那么就会对第2代中的对象进行gc垃圾回收检查。
gc模块常用功能
gc模块提供一个接口给开发者设置垃圾回收的选项。上面说到，采用引用计数的方法管理内存的一个缺陷是循环引用，而gc模块的一个主要功能就是解决循环引用的问题。
###常用函数
1、gc.set_debug(flags)设置gc的debug日志，一般设置为gc.DEBUG_LEAK
2、gc.collect([generation]) 显式进行垃圾回收，可以输入参数，0代表只检查第一代的对象，1代表检查一，二代的对象，2代表检查一，二，三代的对象，如果不传参数，执行一个full collection，也就是等于传2。 返回不可达（unreachable objects）对象的数目
3、gc.get_threshold() 获取的gc模块中自动执行垃圾回收的频率。
4、gc.set_threshold(threshold0[, threshold1[, threshold2]) 设置自动执行垃圾回收的频率。
5、gc.get_count() 获取当前自动执行垃圾回收的计数器，返回一个长度为3的列表
查看当前分代回收的频率
In [9]: gc.get_threshold() Out[9]: (700, 10, 10)
1、导致引用计数+1的情况：
对象被创建，例如a=23
对象被引用，例如b=a
对象被作为参数，传入到一个函数中，例如func(a)
对象作为一个元素，存储在容器中，例如list=[a,a]
2、导致引用计数-1的情况：
对象的别名被显示销毁，例如del a
对象的别名被赋予新的对象，例如a=24
一个对象离开它的作用域，例如f函数执行完毕时，func函数中的局部变量（全局变量不会改变）
对象所在的容器被销毁，或从容器中删除对象
3、查看一个对象的引用计数
In [9]: a = "hello world" In [10]: sys.getrefcount(a) Out[10]: 2
