搜索之 二分查找

搜索

　　搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的，因为该项目是否存在。 搜索的几种常见方法：顺序查找、二分法查找、二叉树查找、哈希查找

1.什么是二分查找?

　　二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。

二分查找的时间复杂度：O(logn)

def binary_search(li, value):
    """
    li: 待查找列表
    value: 待查找的值
    """
    left, right = 0, li.__len__() - 1  # right是列表长度减一
    while left <= right:  # 表示候选区有值
        mid = (left + right) // 2
        if li[mid] == value:  # 找到了结果，直接返回
            return mid
        elif li[mid] < value:  # value在mid和right之间
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    else:
        return None


res = binary_search(list(range(100)), 28)
print(res)

 注! 二分查找的实现方法有递归和非递归,时间复杂度分为O(1)最优时间复杂度,O(logn)最坏时间复杂度.