基础算法
一、算法最最基础
1、时间复杂度
2、空间复杂度
一般最先接触的就是时间复杂度和空间复杂度的学习了,这两个概念以及如何计算,是必须学的,也是必须最先学的,主要有最大复杂度、平均复杂度等,直接通过博客搜索学习即可。
文章推荐:
算法分析神器—时间复杂度
二、基础数据结构
1、线性表
列表(必学)
链表(必学)
跳跃表(知道原理,应用,最后自己实现一遍)
并查集(建议结合刷题学习)
不用说,链表、列表必须,不过重点是链表。
三分钟基础数据结构:如何轻松手写链表?
以后有面试官问你「跳跃表」,你就把这篇文章扔给他
2、栈与队列
栈(必学)
队列(必学)
优先队列、堆(必学)
多级反馈队列(原理与应用)
特别是优先队列,再刷题的时候,还是经常用到的,队列与栈,是最基本的数据结构,必学。可以通过博客来学习。相关文章:
三分钟基础知识:什么是栈?
二叉堆是什么鬼?
【算法与数据结构】堆排序是什么鬼?
3、哈希表(必学)
碰撞解决方法:开放定址法、链地址法、再次哈希法、建立公共溢出区(必学)
布隆过滤器(原理与应用)
哈希表相关的,推荐通过博客来学习,推荐文章:
Hash冲突之开放地址法
4、树
二叉树:各种遍历(递归与非递归)(必学)
哈夫曼树与编码(原理与应用)
AVL树(必学)
B 树与 B+ 树(原理与应用)
前缀树(原理与应用)
红黑树(原理与应用)
线段树(原理与应用)