随笔分类 - 分布式
摘要：上文我们分析了fescar的一阶段执行过程。在一阶段中，服务起始方发起全局事务并注册到TC。在调用协同服务时，协同服务的事务分支事务会先完成阶段一的事务提交或回滚，并生成事务回滚的undo_log日志，同时上报其事务状态。出现任何异常都会通知TC,TC会通知各个一阶段已提交的事物通过undo_log
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摘要：Fescar是阿里18年开源的分布式事务的框架。Fescar的开源对分布式事务框架领域影响很大。作为开源大户，Fescar来自阿里的GTS，经历了好几次双十一的考验，一经开源便颇受关注。今天就来看了Fescar的代码，看看到底是怎么一回事。 Fescar与XA两阶段提交 在XA协议中分为两阶段: 第
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摘要：tcc-transaction是TCC型事务java实现，具体项目地址 点我。本文通过tcc-transaction和Springcloud,分析下tcc-transaction的原理。 要了解一个东西首先就要先会用它，tcc-transaction本身有多个模块，由于我们是和springcloud
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摘要：在 关于分布式事务的理解 一文中，最后留了一个坑是关于TCC框架的。当时由于时间问题耽搁了，最近总算有时间把这个坑填上了。 本文会大致介绍下两阶段和三阶段提交，以及TCC模式。 分布式事务分为 上文我们已近介绍了 异步确保型 和 最大努力通知 这两种服务模式的具体应用，接下来介绍下剩下两种。 两阶段
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摘要：缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用，在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。 从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以 对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说
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摘要：其实分布式事物也是个老大难的问题了，从提出到现在一直都没有个特别优雅有效的解决方案，上周遇到个分布式的问题，我想了很久，也查了很多资料。找了几种方案，但都没有达到自己的预期，现在先记录下此时对分布式事务的理解。 分布式事务概述 1.为什么会需要分布式事务？ 我们可以考虑下以下的场景，假设现在有一个电
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