cuda+cudann+tensorflow安装日记

1、确定自己电脑有GPU：设置---系统---系统信息---设备管理器---显示适配器，例如：我有，型号是"NVIDIA GeForce RTX3060 Laptop GPU"

2、（超级重要）确定自己CUDA、CUDANN、tensorflow的安装版本：先确定自己电脑最高能装的最高CUDA版本，然后上官网找其他两个对应的版本

CUDA：win+r---cmd---指令：nvidia-smi，例如，我的是最高CUDA Version是12.2

CUDANN+tensorflow：确定链接Build from source on Windows  |  TensorFlow (google.cn)

 3、然后进行安装

我参考的视频是b站：有幸遇见-b站最全最简洁易学的深度学习环境配置教程Anaconda+Pycharm+CUDA+CUdnn+PyTorch+Tensorflow_哔哩哔哩_bilibili

这个真的超级良心，完全手把手教，但是最后我还是出现了一个报错：Could not load dynamic library 'cudnn64_8.dll'; dlerror: cudnn64_8.dll not found

是因为cudann压缩包里面的文件粘贴到cuda里面去的时候位置和博主的不一样，我找了一下我的位置win+R---set cuda，粘在出来的路径下就行了，参考：(143条消息) 解决Could not load dynamic library ‘cudnn64_8.dll‘； dlerror: cudnn64_8.dll not found问题_等等邓邓的博客-CSDN博客

4、其他

有一篇文章的安装教程：(143条消息) Tensorflow-gpu保姆级安装教程（Win11, Anaconda3，Python3.9）_tensorflow gpu_酷酷的懒虫的博客-CSDN博客

建议可以参考博主的安装过程，但是按自己的电脑配置情况和官网建议来选择安装的CUDA、CUDANN和tensorflow的版本。

5、我遇到的问题主要原因

几个版本瞎配，最后还是按照官网给出的参考成功了；

驱动没有更新，而且被误删了东西，上官网下载一下就好了：NVIDIA GeForce 驱动程序 - N 卡驱动 | NVIDIA，参考：NVIDIA显卡驱动程序安装与卸载流程（台式机/笔记本通用） - 知乎 (zhihu.com)

跟着b站视频来问题不大，大不了人家几分钟干的事情，我多暂停几次，他干啥我干啥，反正是终于配好了，对了，如果用测试代码运行的画标红的字儿只要不是error，那就问题不大。