# 显示本地打开的所有端口
ss -l
# 显示每个进程具体打开的socket
ss -pl
# 显示所有tcp socket
ss -t -a
# 显示所有的UDP Socekt
ss -u -a
# 显示所有已建立的SMTP连接
ss -o state established '( dport = :smtp or sport = :smtp )'# 显示所有已建立的HTTP连接
ss -o state established '( dport = :http or sport = :http )'
找出所有连接X服务器的进程
ss -x src /tmp/.X11-unix/*
列出当前socket统计信息
ss -s
解释:netstat是遍历/proc下面每个PID目录,ss直接读/proc/net下面的统计信息。所以ss执行的时候消耗资源以及消耗的时间都比netstat少很多
netstat
# 输出每个ip的连接数,以及总的各个状态的连接数
netstat -n | awk '/^tcp/ {n=split($(NF-1),array,":");if(n<=2)++S[array[(1)]];else++S[array[(4)]];++s[$NF];++N} END {for(a in S){printf("%-20s %s\n", a, S[a]);++I}printf("%-20s %s\n","TOTAL_IP",I);for(a in s) printf("%-20s %s\n",a, s[a]);printf("%-20s %s\n","TOTAL_LINK",N);}'
# 统计所有连接状态, # CLOSED:无连接是活动的或正在进行# LISTEN:服务器在等待进入呼叫# SYN_RECV:一个连接请求已经到达,等待确认# SYN_SENT:应用已经开始,打开一个连接# ESTABLISHED:正常数据传输状态# FIN_WAIT1:应用说它已经完成# FIN_WAIT2:另一边已同意释放# ITMED_WAIT:等待所有分组死掉# CLOSING:两边同时尝试关闭# TIME_WAIT:主动关闭连接一端还没有等到另一端反馈期间的状态# LAST_ACK:等待所有分组死掉
netstat -n | awk '/^tcp/ {++state[$NF]} END {for(key in state) print key,"\t",state[key]}'
# 查找较多time_wait连接
netstat -n|grep TIME_WAIT|awk '{print $5}'|sort|uniq -c|sort -rn|head -n20
监控linux性能命令
top
按大写的 F 或 O 键,然后按 a-z 可以将进程按照相应的列进行排序, 然后回车。而大写的 R 键可以将当前的排序倒转
# sar命令在这里可以查看网络设备的吞吐率。在排查性能问题时,可以通过网络设备的吞吐量,判断网络设备是否已经饱和
sar -n DEV 1
## sar命令在这里用于查看TCP连接状态,其中包括:# active/s:每秒本地发起的TCP连接数,既通过connect调用创建的TCP连接;# passive/s:每秒远程发起的TCP连接数,即通过accept调用创建的TCP连接;# retrans/s:每秒TCP重传数量;# TCP连接数可以用来判断性能问题是否由于建立了过多的连接,进一步可以判断是主动发起的连接,还是被动接受的连接。TCP重传可能是因为网络环境恶劣,或者服务器压力过大导致丢包
sar -n TCP,ETCP 1
vmstat, 给定时间监控CPU使用率, 内存使用, 虚拟内存交互, IO读写
# 2表示每2秒采集一次状态信息, 1表示只采集一次(忽略既是一直采集)
vmstat 21
eg:
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa
10034998403158363819660000120001000000349958431583638196600000881580010000003499708315836381966000028616200100000034997083158363819660000108115100100010034997323158363819660000283154001000
r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU),我测试的服务器目前CPU比较空闲,没什么程序在跑,当这个值超过了CPU数目,就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系,一般负载超过了3就比较高,超过了5就高,超过了10就不正常了,服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大,表示你的CPU很繁忙,一般会造成CPU使用率很高。
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