摘要： 本博客为自己学习斯坦福大学Andrew Ng教授机器学习课程（CS229）的笔记整理。并试图对一些课上提出的重要算法给出MATLAB仿真代码。Lecture1 课程介绍第一课主要是对于本课程的介绍，包括必要的先修课程等，这里就不多说了。我们可以想象一下传统意义的编程该怎么做？我们应该根据下棋的规则，... 阅读全文

摘要： Lecture2 梯度下降，最小二乘Part I 梯度下降方法（gradient descent）我们首先介绍一种求解多元函数极值的方法。梯度下降法是求解函数极小值的数值解法之一，它的优点是原理易懂，计算简单，但是易于陷入函数的局部极小值点（local optimum），受初始值影响较大。梯度下降... 阅读全文