MATLAB绘制3D隐函数曲面的几种方法
文章来自于MATLAB论坛，见此链接：http://www.ilovematlab.cn/thread-264471-1-1.html，感谢原作者winner245的辛勤总结！
背景介绍
Matlab提供了一系列绘图函数，常见的包括绘制2D曲线的plot函数、绘制2D隐函数曲线的ezplot函数、绘制3D曲面的mesh和surf函数、绘制3D显函数曲面的ezmesh和ezsurf函数。值得注意的是，ez系列的绘图函数里只有ezplot是绘制隐函数曲线的，ezmesh和ezsurf都是画显函数曲面的（不要被ez的名字误解了）。遗憾的是，matlab里并没有提供直接绘制3D隐函数曲面的函数。本帖的目的就是归纳总结几种方便易用的绘制隐函数曲面的办法。
Matlab提供了一系列绘图函数，常见的包括绘制2D曲线的plot函数、绘制2D隐函数曲线的ezplot函数、绘制3D曲面的mesh和surf函数、绘制3D显函数曲面的ezmesh和ezsurf函数。值得注意的是，ez系列的绘图函数里只有ezplot是绘制隐函数曲线的，ezmesh和ezsurf都是画显函数曲面的（不要被ez的名字误解了）。遗憾的是，matlab里并没有提供直接绘制3D隐函数曲面的函数。本帖的目的就是归纳总结几种方便易用的绘制隐函数曲面的办法。
问题描述
如何绘制3元方程f(x,
y,z) = 0确立的隐函数曲面z = g(x,y)？其中，方程f(x,
y,z) = 0无法求解z关于x、y的表达式，即g(x,
y)的显式表达式无法获取。
准备工作——基础函数介绍
为了解决上述问题，我们需要先对几个重要的图形函数isosurface、patch、isonormals取得初步的了解，如果您已经对这三个函数很熟悉，可以直接跳过这一步。
l. isosurface 等值面函数
调用格式：fv = isosurface(X,Y,Z,V,isovalue)
作用：返回某个等值面（由isovalue指定）的表面（faces）和顶点（vertices）数据，存放在结构体fv中（fv由vertices、faces两个域构成）。如果是画隐函数
v = f(x,y,z) = 0 的三维图形，那么等值面的数值为isovalue
= 0。
2. patch函数
调用格式：patch(X,Y,C)
以平面坐标(X, Y)为顶点，构造平面多边形，C是RGB颜色向量
patch(X,Y,Z,C)以空间3-D坐标(X,
Y,Z)为顶点，构造空间3D曲面，C是RGB颜色向量
patch(fv)
通过包含vertices、faces两个域的结构体fv来构造3D曲面，fv可以直接由等值面函数isosurface得到
例如：patch(isosurface(X,Y,Z,V,0))
例如：patch(isosurface(X,Y,Z,V,0))
3. isonormals等值面法线函数
调用格式：isonormals(X,Y,Z,V,p)
实现功能：计算等值面V的顶点法线，将patch曲面p的法线设置为计算得到的法线（p是patch返回得到的句柄）。如果不设置法线的话，得到曲面在过渡地带看起来可能不是很光滑
有了上述三个函数后，我们已经具备间接绘制3D隐函数曲面的能力了。下面以方程
f(x,y, z) = x.*y.*z.*log(1+x.^2+y.^2+z.^2)-10 = 0为例，讲解如何画3D隐函数曲面。
f(x,y, z) = x.*y.*z.*log(1+x.^2+y.^2+z.^2)-10 = 0为例，讲解如何画3D隐函数曲面。
解决办法一：isosurface + patch+
isonormals
实现原理：先定义3元显函数v
=f(x, y, z), 则
v = 0 定义的等值面就是z
= g(x,y)的3D曲面。利用isosurface函数获取v=
0 的等值面，将得到的等值面直接输入给patch函数，得出patch句柄p，并画出patch曲面的平面视角图形。对p用isonormals函数设置曲面顶点数据的法线，最后设置颜色、亮度、3D视角，得到3D曲面。
代码如下：
f = @(x,y,z) x.*y.*z.*log(1+x.^2+y.^2+z.^2)-10; % 函数表达式
[x,y,z] = meshgrid(-10:.2:10,-10:.2:10,-10:.2:10); % 画图范围
v = f(x,y,z);
h = patch(isosurface(x,y,z,v,0));
isonormals(x,y,z,v,h)
set(h,'FaceColor','r','EdgeColor','none');
xlabel('x');ylabel('y');zlabel('z');
alpha(1)
grid on; view([1,1,1]); axis equal; camlight; lighting gouraud
代码说明：
- alpha函数用于设置patch曲面的透明度（可以是0~1任意数值），1
表示不透明，0
表示最大透明度。如果想设置透明度为0.7，可以修改alpha(1)为alpha(0.7)。
- 使用此代码解决特定问题时，只需将第1行的函数表达式替换为特定问题的函数表达式，将第2行数据（x、y、z）范围换成合适的范围，后续代码无需任何变动。
得到图形：
解决办法二：Mupad
Mupad符号引擎里提供了现成的三维隐函数画图函数：Implicit3d
在matlab里开启Mupad的方法是：在commandwindow
里输入mupad
来启动一个notebook。在启动的notebook里再输入如下代码：
plot(plot::Implicit3d(x*y*z*ln(1+x^2+y^2+z^2)-10, x = -10..10, y = -10..10, z = -10..10), Scaling = Constrained)
得到如下图形：
解决办法三：第三方工具包ezimplot3
在matlab central
的 file exchange
上有一个非常优秀的绘制3维隐函数的绘图函数，叫ezimplot3。感兴趣的可以在如下链接下载：
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/23623-ezimplot3-implicit-3d-functions-plotter
ezimplot3一共有三种参数调用方式：
- ezimplot3(f) 画函数f(X,Y,Z)= 0 在-2*pi< X < 2* pi, -2* pi < Y < 2* pi, -2* pi < Z < 2* pi上的图形
- ezimplot3(f, [A,B])画函数f(X,Y,Z)= 0 在A< X < B, A < Y < B, A < Z < B上的图形
-
ezimplot3(f, [XMIN,XMAX,YMIN,YMAX,ZMIN,ZMAX])画函数f(X,Y,Z)= 0 在XMIN< X < XMAX, YMIN < Y < YMAX, ZMIN < Z < ZMAX上的图形
ezimplot3使用方法：解压ezimplot3.zip，将解压得到的ezimplot3.m
添加到matlab当前搜索路径后就可以使用了。代码为：
f = @(x,y,z) x*y*z*log(1+x^2+y^2+z^2)-10; ezimplot3(f,[-10,10]); % [-10, 10] 表示图形范围x、y、z都在区间[-10, 10]
若干说明：
得到图形为：
- ezimplot3和方法一本质上完全相同。即ezimplot3实际上也是基于isosurface+ patch + isonormals的实现
- ezimplot3与方法一的图形视觉效果相同，唯一的区别是，ezimplot3的使用了0.7的透明度：alpha(0.7)
- ezimplot3在方法一基础上增加了一些外包功能，如：允许函数句柄f是非向量化的函数（即函数定义无需.* ./ .^），这在ezimplot3内部会自动调用vectorize实现函数向量化。另外，ezimplot3可以在调用的时候方便的设定坐标范围。
常见问题和解决办法：
- 常见问题：很多人在使用以上方法后，经常出现的问题是代码没有任何错误，程序可以运行，就是出来的图形只有一个空坐标轴，看不到图形。
- 问题分析：出现这种问题的原因是图形的显示区域没设对。比如，我们上述三种方法都是在x为-10到10的范围内，如果你设的范围内本身就没有图形，那当然就看不到图形了。
- 解决办法：把图形显示范围重新设置对即可，如果不知道图形的大致范围，就手工多改几次，直到看到图形为止
- 方法一，图形范围是在第2句的meshgrid函数决定的，meshgrid里给出的x、y、z范围就是最终画图范围，修改meshgrid语句即可。
- 方法二（Mupad），x =-10..10, y = -10..10, z = -10..10是表示显示范围，修改这里即可。
- 方法三，用ezimplot3(f,[A, B]) ezimplot3(f,
[XMIN,XMAX,YMIN,YMAX,ZMIN,ZMAX])两种方式控制图形显示范围。
后记：slice切片函数
matlab还提供一种画切片图形的函数slice，slice做出的图是在切片上用颜色表示v的值。有时，我们画切片图形也有助于我们理解一个4维图形。以 v=
f(x,y,z) = x*y*z*exp(-(x^2+y^2+z^2)) 为例，假设我们希望看 v =f(x,y,z)
在 x =0, y = 1, z = 1
这些平面切片的图形，我们可以用以下代码：
[x,y,z] = meshgrid(linspace(-2,2));
v = x.*y.*z.*exp(-(x.^2+y.^2+z.^2));
xslice = 0; yslice = 1; zslice = 1;
slice(x,y,z,v,xslice,yslice,zslice)
xlabel('x'); ylabel('y'); zlabel('z');
colormap hsv
得到图形为：
