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2017年2月22日
Tensorflow之dropout
摘要: 训练神经网络模型时,如果训练样本较少,为了防止模型过拟合,可以使用Dropout, Dropout是指在模型训练时随机让网络某些隐含层节点的权重不工作,不工作的那些节点可以暂时认为不是网络结构的一部分,但是它的权重得保留下来(只是暂时不更新而已),因为下次样本输入时它可能又得工作了(有点抽象,具体实
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posted @ 2017-02-22 17:14 xmeo
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