摘要: 贝叶斯公式: $P(Y|X)=\frac{P(X|Y)P(Y)}{P(X)}$ 由以下的联合概率公式推导: P(Y,X) = P(Y|X)P(X)=P(X|Y)P(Y) P(Y)是先验概率,P(Y|X)是后验概率,P(Y,X)是联合概率。 机器学习中的贝叶斯: X理解成“具有某特征”,把Y理解成“类 阅读全文
posted @ 2015-11-30 10:49 xmeo 阅读(276) 评论(0) 推荐(0) 编辑