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澳大利亚树袋熊
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2022年5月12日
8.7 通过时间反向传播 课后练习解答
摘要: 2. M是实对称矩阵的话,必定可以相似对角化。不讨论虚数的话: 毫无疑问,Mk的特征向量是原有的K次幂。 3.利用M的特征向量分解x,必定可以得到(向量线性无关的性质) 此时可以看出,k趋近于无穷时,第一向量占比无限大。
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posted @ 2022-05-12 17:58 澳大利亚树袋熊
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2022年4月27日
GPU并行推理的一个疑问
摘要: GPU是并行方面的行家,可是我发现当我利用libtorch,一个GPU同时运行多个模型进行推理时,两个模型的耗时都有大幅度的增加,这是很令人疑惑的问题。 按照CPU线程同步的思路,如果我开启多个线程进行工作,相比于单个线程的工作,其耗时是轻微增加或不增加的。 所以我的内心产生了一个疑惑,难道GPU不
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posted @ 2022-04-27 14:39 澳大利亚树袋熊
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2022年4月2日
pix2pix简单分析
摘要: pix2pix是一个GAN模型改进的算法,要求训练集有匹配对。与之相反的,是无匹配对的训练集,即cyclegan。 [1611.07004] Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks (arxiv.org) 一、
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posted @ 2022-04-02 16:45 澳大利亚树袋熊
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2022年4月1日
opengl学习笔记(一)
摘要: 一、初始化 着色器语言中如果没有给定一个变量的值,其内部仍然会给一个变量进行初始化。 以vec3为例,会赋值给他vec3(0.0,0.0,0.0)。 在uniform块中,默认binding=0。 二、glm库的分析 glm中有旋转矩阵、位移矩阵、透视变换矩阵等,使用起来较为方便。 glm::rot
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posted @ 2022-04-01 17:29 澳大利亚树袋熊
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2022年2月23日
ubuntu系统下使用CMAKE配置libtorch及opencv
摘要: 一、准备 在安装opencv库之前,需要预先安装一些必要的依赖项: sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-de
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posted @ 2022-02-23 11:46 澳大利亚树袋熊
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2022年1月14日
deep3dbox读书笔记
摘要: 因为项目要用到3D目标检测,所以拜读了这篇经典的纯单目视觉的3D检测论文。 该篇论文发表于2017年,影响很大,百度阿波罗引用过,许多文章都是以他为基础开展的。不过,以现在的眼光来看,有不少缺点,但仍然不妨碍咱们体会他的精髓。 1.预备工作 阅读该篇读书笔记前,我建议先看一看这篇博主的文章Deep3
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posted @ 2022-01-14 14:22 澳大利亚树袋熊
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2021年11月8日
3D目标检测读后感(一)
摘要: 今天看了一篇文章Automatic Camera Calibration for Traffific Understanding Automatic Camera Calibration for Traffic Understanding [BMVC 2014]_哔哩哔哩_bilibili 只有短短
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posted @ 2021-11-08 17:10 澳大利亚树袋熊
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2021年10月27日
前向碰撞预警(FCW)研发笔记1
摘要: 一、国家标准 前向碰撞预警的标准文件是GB_T 33577-2017。该标准初步定义了这项技术。需要注意的是,性能试验环境被设置为白天,也就是说到2017年,大多数厂家没有解决天气恶劣的环境干扰。 不过时至今日,一半以上的厂家都解决了这个问题,该标准就显得有点宽松了。 二、技术方向 前向碰撞预警有这
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posted @ 2021-10-27 16:52 澳大利亚树袋熊
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2021年8月20日
opencv的级联分类器使用
摘要: opencv的级联分类器是一个比较好用的工具,在正样本较小的情况下,可以取得不错的效果。他的原理是基于adaboost,了解他的原理,这是非常非常重要的,这有关模型参数的调整,直接影响到模型的好坏。opencv官网给出了相关教程。http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/
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posted @ 2021-08-20 14:31 澳大利亚树袋熊
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