模糊理论简单分析

模糊理论是一个解决不确定关系的有效手段。

对于一个问题，通常会：

1.模糊统计试验，建立隶属度函数。

2.构建模糊规则，进行模糊推理。

3.去模糊化，给出定输出。

 

最常用的算法是扎德算子和Mamdani算法。Mamdani认为关系矩阵应当是两模糊子集之交。

最主要的还是该公式，圆圈就是表示先取小，再取大。

当有多个输入量N、M时，还要先取小，再与规则R取小。如果N M不符合规则R，取小值为0。

只有单个输入量时，可以直接用矩阵计算模糊推理出。

 下面给出单个输入量时的模糊推理步骤，注意这并不是Mamdani法，而是我改进的方法：

 

 

笔记符号有误，U‘应当为R。

参考文献：

https://www.renrendoc.com/paper/202423622.html

https://www.bilibili.com/video/BV1LF411B7h6/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click