rk3399板子的模型移植方法

首先，需要先搭建环境和依赖项。

pip3 install rknn_toolkit-1.7.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl --user

rknn_toolkit-1.7.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl该驱动一般自带。

如果pip3没安装的话，还需要安装。（不要用conda安装rknn）

接下来还需要安装torch等依赖，参考资料给出了如下所示的安装命令：

pip3 install torch==1.5.1 torchvision==0.4.0

推荐使用镜像命令安装，如下所示，给出了一个豆瓣的镜像：

-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.douban.com/simple

然后，要准备好onnx的模型，该模型要求opset_version<=11,因为经测试，pt之类的无法直接转成rnkk。实测发现连11版本都不行，只能11以下。

找到rnkk安装包\rknn-toolkit-1.7.0\examples\onnx\yolov5

python3 test.py