随笔分类 -  数字信号

摘要:噪声分为加性噪声、乘性噪声。加性噪声一般被认为是系统的背景噪声;而乘性噪声伴随信号产生,是系统时变性引起的。 单独分析时,只需要对乘性噪声取对数,就可化为加性噪声,所以所有的乘性噪声都可被近似为加性噪声。 实际上,信号既存在加性又存在乘性噪声。 但是,在视觉图像领域,通常注重处理乘性噪声,简单处理加 阅读全文
posted @ 2023-05-17 10:39 澳大利亚树袋熊 阅读(223) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:傅里叶变换是频谱分析的重要工具,适用于周期性平稳信号,但是对于非平稳信号而言,效果较差。 其实质是卷积求正弦波相关性,由于正弦波不是能量有限信号,对无差别做一个全部卷积,算出来的结果不考虑时间。 小波变换也是频谱分析的重要工具,基函数为能量有限信号,也可以进行时域分析。针对不同的信号,可以更换不同的 阅读全文
posted @ 2023-04-17 15:03 澳大利亚树袋熊 阅读(794) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:对于一个线性时不变系统,即符合叠加性和不随时间变化改变输入输出特性的系统,是很好分析他的频率响应函数的。 由频率响应和相位图,可以很好地看出该系统的输入输出特性。(有无延迟、有无幅度抑制) 以书中案列,可以简单的分析一个滑动平均系统,该系统的差分方程为: 省去查表的环节,得到频率响应函数: 相对应的 阅读全文
posted @ 2022-11-01 13:56 澳大利亚树袋熊 阅读(57) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:最近在复习信号处理时,发现一个很白痴的问题,是一个初学者容易犯的错误,但还是要说一说。 线性时不变系统(滤波器)的幅频特性,一般只描述了PI到-PI范围。按照常理来说应该是正无穷到负无穷,这样才能描述整个频域。 如上所示,是一个相位图。只描述了-PI到PI的范围。 这是有原因的,一是,受到奈奎斯特采 阅读全文
posted @ 2022-10-28 14:15 澳大利亚树袋熊 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:如果有初学者看到这篇文章,达到能够回答以下几个问题的水平,就可以看此篇文章了。 1.交流电机是怎样运转的?他的基本结构是怎样的?给定功率、转速,他的输出扭矩是多少呢?负载高于额定扭矩的情况,会怎样?怎么解决? 2.交流电机为什么是三相?二相为什么不行?park矢量变换的基本方法。 3.傅里叶变换的基 阅读全文
posted @ 2022-10-10 17:50 澳大利亚树袋熊 阅读(266) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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