摘要：
在Pytorch中，我们会继承nn.Module来构建我们自己的类； 在这里，需要实现forward()方法，用于进行网络的前向传播，之后，你可以运行网络的前向传播如下所示： 1 #Define model 2 model = LSTM(...) 3 4 # Forward pass 5 y_pre 阅读全文
摘要：
原文链接： https://stackabuse.com/time-series-prediction-using-lstm-with-pytorch-in-python/ 时间序列数据，顾名思义是一种随时间变化的数据类型。例如，24小时时间段内的温度，一个月内各种产品的价格，一个特定公司一年的股票 阅读全文
摘要：
原始链接： https://towardsdatascience.com/extreme-event-forecasting-with-lstm-autoencoders-297492485037 处理极端事件预测对每个数据科学家来说是个噩梦。环顾四周，我发现了处理这个问题的非常有趣的资源。就我个人 阅读全文