摘要: tf.session对象是执行Operation运算的一个封装环境。Tensor对象会在此执行。 比如: 1 # Build a graph. 2 a = tf.constant(5.0) 3 b = tf.constant(6.0) 4 c = a * b 5 6 # Launch the gra 阅读全文
posted @ 2020-12-19 16:43 hi_mxd 阅读(1019) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这个方法用于声明一个需要被填充的张量; 1 tf.compat.v1.placeholder( 2 dtype, shape=None, name=None 3 ) 重点:这个张量如果直接调用的话会产生错误,必须使用feed_dict可选参数将其值提供给Session.run()、Tensor.ev 阅读全文
posted @ 2020-12-19 15:41 hi_mxd 阅读(1676) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: numpy.reshape 函数的原型 numpy.reshape(a, newshape, order='C') 参数解析 a:输入一个将要被reshape的数组 newshape:两种情况:1)整数;2)元组 如果是整数的话,那么这个结果将会变成1-D,也就是一维的形式; 注意 维度可以是-1, 阅读全文
posted @ 2020-12-19 11:39 hi_mxd 阅读(300) 评论(0) 推荐(0) 编辑