2019年7月18日
选择与稀疏学习
摘要： 子集搜索与评价过滤式选择过滤式方法先对数据集进行特征选择，然后再训练学习器，特征选择过程与后续学习器无关。这相当于先用特征选择过程对初始特征进行“过滤”，再用过滤后的特征来训练模型。Relief，是一种著名的过滤式特征选择方法。该方法设计了一个“相关统计量”来度量特征的重要性。显然，Relief的关 阅读全文
posted @ 2019-07-18 21:21 hi_mxd 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑