04 2023 档案
摘要：==数组和切片== 数组 # 1 定义，初始化，使用 # 2 数组是值类型 数字，字符串，布尔，数组，都是值类型，真正直接存数据 切片，map，指针 引用类型，是个地址，指向了具体的值 # 3 数组长度 # 4 循环打印数组 # 5 多纬数组 # 6 数组定义并赋初值 ,把第99 赋值为1 ，其他都
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摘要：==函数高级== // 函数 1 没有参数没有返回值 fun 函数名(){} 2 有参数没有返回值 fun 函数名(a int){} 3 多个参数同一种类型，可以简写 fun 函数名(a,b int){} 4 多个参数同一种类型，有返回值可以简写 fun 函数名(a,b int)int{ retru
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摘要：==把python项目打包== # https://zhuanlan.zhihu.com/p/624648232 # python 》setuptools--》whl包结构 公司内部写了包 》公司内部用 》开源出来 公司写好的项目，打包好，发给客户，客户可以直接运行起来 # 你们下的第三方包都是：r
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摘要：==Go语言介绍== #Go语言介绍 Go 即Golang，是Google公司2009年11月正式对外公开的一门编程语言 Go是【静态 强类型】语言，是区别于解析型语言的编译型语言(静态：类型固定 强类型：不同类型不允许直接运算) 解析型语言——源代由解析器对代码进行解释执行 编译型语言——源代码编
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摘要：==django中开启事务== # django中如何开启事务 全局开启：每个http请求都在一个事务中 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'lqz', 'HOST': '127.0.0.
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摘要：==哈希类型== ###1 hget,hset,hdel hget key field #获取hash key对应的field的value 时间复杂度为 o(1) hset key field value #设置hash key对应的field的value值 时间复杂度为 o(1) hdel key
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摘要：==redis介绍== # 特性 Redis特性（8个） # 速度快：10w ops（每秒10w读写），数据存在内存中，c语言实现，单线程模型 # 持久化：rdb和aof # 多种数据结构： 5大数据结构 BitMaps位图：布隆过滤器 本质是 字符串 HyperLogLog：超小内存唯一值计数，1
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摘要：==容器操作== # 启动容器 docker start 容器id # 停止容器 docker stop 容器id # 文件拷贝 先创建文件 mkdir：文件夹 vi vim touch：文件 # 容器的文件copy到宿主机上(不是在容器内部操作) docker cp 容器名称:容器目录 需要拷贝的
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摘要：==docker介绍== 什么是虚拟化 在计算机中，虚拟化（英语：Virtualization）是一种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原本的组态更好的方式来应用这些资源。这些资源的新虚拟部份是
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摘要：==类装饰器== 1 装饰类的装饰器：加在类上的装饰器 2 类作为装饰器来用： # 类作为装饰器来用：（主要用__init__和__call__进行进行功能添加） class Wrapper(): def __init__(self, func): self.func = func def __ca
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摘要：==sqlalchemy快速插入数据== # sqlalchemy是什么 orm框架，跟其他web框架没有必然联系，可以独立使用 # 安装，快速使用，执行原生sql # 创建表和删除表 不能创建数据库 不能修改字段(增加，删除) # 使用orm插入 from sqlalchemy import cr
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摘要：==爬到的数据存到mysql中== class FirstscrapyMySqlPipeline: def open_spider(self, spider): print('我开了') self.conn = pymysql.connect( user='root', password="", h
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摘要：###==回顾== # 3 local对象 -并发编程中的一个对象，它可以保证多线程并发访问数据安全 -本质原理是：不同的线程，操作的是自己的数据 -不支持协程 # 4 自己定义local，支持线程和协程 # 注意点一： try: # 只要解释器没有装greenlet，这句话就会报错 # 一旦装了，
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摘要：请求上下文分析(源码：request原理) 导出项目的依赖 # 之前 pip freeze >requirments.txt 把当前解释器环境下的所有第三方依赖都导出来 # 使用第三方模块，更精确的导出依赖 pipreqs 第一步：安装 pip3 install pipreqs 第二步：使用命令，导
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摘要：==蓝图的使用== # blueprint 翻译过来的，称之为蓝图 # 作用是：之前全在一个py中写flask项目，后期肯定要划分目录 # 不用蓝图，划分目录 no_blueprint_flask # 项目名 src #核心源码位置 __init__.py # 包 里面实例化得到了app对象， mo
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摘要：cbv分析 # 基于类的视图，写法 from flask import Flask,request from flask.views import View, MethodView app = Flask(__name__) app.debug = True # 视图类,继承MethodView,类
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摘要：Flask和pythonweb框架介绍 # python web框架 本质都一样 django：大而全，内置的app多，第三方app也多 Flask：小而精，没有过多的内置组件，只完成web框架最基本的功能，需要借助于第三方，完成更丰富的功能 web.py:是一个小巧灵活的Python框架，它简单而
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