容器操作
# 启动容器
docker start 容器id
# 停止容器
docker stop 容器id
# 文件拷贝
先创建文件 mkdir：文件夹 vi vim touch：文件
# 容器的文件copy到宿主机上(不是在容器内部操作)
docker cp 容器名称:容器目录 需要拷贝的文件或目录
docker cp 20fd8:/home/lqz.txt /home/lqz.txt
# 宿主机的文件copy到容器中
docker cp 需要拷贝的文件或目录 容器名称:容器目录
docker cp ./lqz.txt 20fd894a3f20:/home/lqz.txt
# 查看容器IP地址
docker inspect 容器名称 # 查看容器的详细描述 很多
docker inspect --format='{{.NetworkSettings.IPAddress}}' 容器名称（容器ID）
# 在多个容器之间是可以ping通的
# centos:172.17.0.3
# mysql:172.17.0.2
# 删除容器（删除已停止的容器）
docker rm 容器id
docker rm `docker ps -a -q`
# 无状态的服务
myslq reids
uwsgi+django
应用部署
mysql部署
docker run -di --name=mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7
# 做目录映射：data文件，配置文件
# 创建文件夹
mkdir /home/mysql
mkdir /home/mysql/conf.d
mkdir /home/mysql/data/
vim /home/mysql/my.cnf
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
user=mysql
character-set-server=utf8
default_authentication_plugin=mysql_native_password
secure_file_priv=/var/lib/mysql
expire_logs_days=7
sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
max_connections=1000
docker run -di -v /home/mysql/data/:/var/lib/mysql -v /home/mysql/conf.d:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf -p 3306:3306 --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7
# 创建库，创建表，插入数据
# 关闭容器，删除容器，mysql的容器没了，但是数据在宿主机上放着
# 再运行起一个容器，做好目录映射，数据都回来了
redis
# 拉取redis镜像
docker pull redis
mkdir /root/data
vim /root/redis.conf
bind 0.0.0.0
daemonize NO
protected-mode no
requirepass 123456
# 运行
docker run -id -p 6379:6379 --name redis -v /root/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /root/data:/data redis redis-server /etc/redis/redis.conf
# 远程链接redis操作
redis.conf 文件 删了再重新搞 通过该文件跑在前台 一直运行
nginx
# 拉取nginx镜像
docker pull nginx
# run起容器
# docker run -id --name nginx -p 80:80 nginx
# /usr/share/nginx/html
docker run -id --name nginx -p 80:80 -v /root/html:/usr/share/nginx/html nginx
# 以后只需要修改宿主机的/root/html 路径，看到页面就是修改后的
迁移与备份
# 容器保存为镜像
运行一个centos容器
docker run -id --name centos_vim centos:7
在容器中装vim
docker exec -it 容器ID号 /bin/bash
yum install vim -y
把容器做成镜像（centos+vim）
docker commit centos_vim centos_vim_image
把centos_vim 容器删除
docker rm centos_vim
基于新构建的镜像，运行成容器
docker run -id --name centos_vim centos_vim_image:latest
进入到容器中，查看，软件都在
docker exec -it 容器ID号 /bin/bash
# 镜像备份和恢复
docker save -o centos_vim_image.tar centos_vim_image
删除容器，删除镜像
把备份的镜像恢复
docker load -i centos_vim_image.tar
Dockerfile
# 镜像从哪里来的？
1 远程仓库拉取的 docker pull
2 用容器做成的镜像 docker commit
3 把备份的恢复 docker load
4 使用Dockerfile来构建
# 什么是Dockerfile
Dockerfile是由一系列命令和参数构成的脚本文件，这些命令应用于基础镜像并最终创建一个新的镜像
# Dockerfile的命令
FROM 基础镜像 #基于哪个基础镜像来构建
MAINTAINER lqz # 声明镜像的创建者
ENV key value # 设置环境变量 (可以写多条)
RUN command #是Dockerfile的核心部分(可以写多条)
ADD source_dir/file dest_dir/file #将宿主机的文件复制到容器内，如果是一个压缩文件，将会在复制后自动解压
COPY source_dir/file dest_dir/file # 和ADD相似，但是如果有压缩文件并不能解压
WORKDIR path_dir # 设置工作目录，运行起这个容器，来到的路径就是这个路径
# 构建一个带vim的centos镜像
vim Dockerfile
FROM centos:7
MAINTAINER lqz
ENV name lqz
RUN yum install vim -y
RUN mkdir /lqz
RUN touch /lqz/ss.py
RUN echo 'print(1)' >/lqz/ss.py
COPY /root/redis.conf /lqz/redis.conf
WORKDIR /lqz
# 基于dockerfile构建镜像
docker build -t='centos_lqz_vim' .
# 基于这个镜像运行容器
docker run -id --name xx centos_lqz_vim
# 进入到容器
docker exec -it xx /bin/bash
# 验证vim，和文件夹，文件是否存在
常用和不常用的命令
FROM: 指定基础镜像
RUN： 构建镜像过程中需要执行的命令。可以有多条。docker build
CMD：添加启动容器时需要执行的命令。多条只有最后一条生效。可以在启动容器时被覆盖和修改。
ENTRYPOINT：同CMD，但这个一定会被执行，不会被覆盖修改。
MLABELAINTAINER：表明镜像的作者。将被遗弃，被LABEL代替。
EXPOSE：设置对外暴露的端口。
ENV：设置执行命令时的环境变量，并且在构建完成后，仍然生效
ARG：设置只在构建过程中使用的环境变量，构建完成后，将消失
ADD：将本地文件或目录拷贝到镜像的文件系统中。能解压特定格式文件，能将URL作为要拷贝的文件
COPY：将本地文件或目录拷贝到镜像的文件系统中。
VOLUME：添加数据卷
USER：指定以哪个用户的名义执行RUN, CMD 和ENTRYPOINT等命令
WORKDIR：设置工作目录
ONBUILD：如果制作的镜像被另一个Dockerfile使用，将在那里被执行Docekrfile命令
STOPSIGNAL：设置容器退出时发出的关闭信号。
HEALTHCHECK：设置容器状态检查。
SHELL：更改执行shell命令的程序。Linux的默认shell是[“/bin/sh”, “-c”]，Windows的是[“cmd”, “/S”, “/C”]。
dockerfile构建一个django项目
# 公司中，使用Docker开发的工作流程
第一步：有一个项目，pycharm开发着，开发完后
第二步：在项目路径下新建Dockerfile，写入
FROM python:3.8
MAINTAINER lqz
WORKDIR /soft
COPY ./requirements.txt /soft/requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.doubanio.com/simple
CMD ["python","manage.py","runserver","0.0.0.0:8080"]
第三步：把代码提交到git
------------------
第四步：上线人员：在上线机器上，把代码啦下来
git clone https://gitee.com/liuqingzheng/books.git
第五步：构建镜像
docker build -t='django_books' .
第六步：运行容器
docker run -id --name=books -v /root/lqz/books:/soft -p 8080:8080 django_books:latest
第七步：其它人访问宿主机的8080端口就能看到项目了
---------
第八步：开发人员继续提交代码
第九步：运维人员pull代码，重启容器，用户就可以看到最新的了
重启docker容器即可(第三方依赖变了)--》重写构建镜像，运行容器
docker私有仓库
# 有个远程仓库 ，docker官方提供的 ---》我们可以把我们的镜像传上去
# 公司做的镜像，一般不放在远程仓库，公司会自己搭建私有仓库（把公司制作的镜像传到私有仓库）
镜像传到官方仓库
# 第0步：在远端创建仓库
# 第一步：给镜像打标签
docker tag ab5c0e652fd4 liuqingzheng/centos_vim:v1
# 第二步：登录到远程
docker login
用户名：用户名
密码:xxx
# 第三步：提交
docker push liuqingzheng/centos_vim:v1
# 第四步：别人就可以下载了
docker pull liuqingzheng/centos_vim:v1
镜像分层
每一个Dockerfile命令都会构建一层镜像（本质上是每一层都会启动一个容器，执行完命令后，将容器进行提交后，产生新的镜像层。通过查看下载下来的镜像，发现历史层信息的层ID是missing，其实是因为原本的层id只存在于构建镜像的宿主机上，一旦转移镜像后，历史层消息中将只保留最新一层的ID
RUN yum install vim -y
RUN yum install git -y
# 查看镜像分层的命令
docker history liuqingzheng/centos_vim:v1
# 好处：
构建快，分发方便，如果本地有某一层了，这一层就不需要下载了
# 补充：Dcokerfile写命令，建议多条命令合为一条
RUN python -m pip install --upgrade pip &&\
python -m pip install --upgrade setuptools &&\
pip install -r requirements.txt
私有仓库搭建
# 自己搭建私有仓库
harbor：企业级私有仓库---》https://blog.csdn.net/Gf19991225/article/details/121982824
registry：用docker搭建私有仓库
# 搭建步骤：
第一步：拉取镜像 docker pull registry
第二步：运行容器：docker run -di --name=registry -p 5000:5000 registry
第三步：打开浏览器 输入地址http://47.103.74.128:5000/v2/_catalog看到{"repositories":[]} 表示私有仓库搭建成功并且内容为空
第四步：修改daemon.json
vi /etc/docker/daemon.json
{
"insecure-registries":["47.103.74.128:5000"]
}
第五步：重启docker 让配置生效
systemctl restart docker
docker start registry
第六步：把某个镜像tag成私有仓库的镜像
docker tag 镜像名字/id 47.103.74.128:5000/django_books:v1
第七步：提交到私有仓库
docker push 47.103.74.128:5000/django_books:v1
第八步：其他人，只要配置了私有仓库就可以直接拉取
docker pull 47.103.74.128:5000/django_books:v1
dockercompose介绍
# 使用了docker 面临一个比较大的问题，如果一个djagno项目，使用mysql，redis，不要一次性把所有服务都放到一个容器中，每个服务一个容器，批量的管理多个容器，比较难以操作，于是有了docker-compose
# Docker Compose是一个能一次性定义和管理多个Docker容器的工具，单机容器编排【定义和管理】
# 多机容器编排
-docker swarm：公司里用的不多
-k8s是多机容器编排工具，go语言写了k8s
Compose中定义和启动的每一个容器都相当于一个服务(service)
Compose中能定义和启动多个服务，且它们之间通常具有协同关系
管理方式：
使用YAML文件来配置我们应用程序的服务。
使用单个命令（docker-compose up），就可以创建并启动配置文件中配置的所有服务。
# 安装docker-compose （可执行文件，放在了github上，下载下来即可，速度很慢）
# https://github.com/docker/compose/releases
wget https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.15.1/docker-compose-linux-x86_64
cp ./docker-compose-linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
# 以后在任意位置敲docker-compose都可以
# 常用命令
# 启动管理容器
docker-compose up # 会自动搜索当前路径下的 docker-compose.yml文件
docker-compose -f 指定文件 up
docker-compose up -d # 后台执行，一般我们看日志输出，不用这个
docker-compose stop # 停止，不会删除容器和镜像
docker-compose down # 停止，并删除关联的容器
docker-compose start # 启动yml文件管理的容器
docker-compose ps # 正在运行的容器
docker-compose images # docker-compose管理的镜像
docker-compose exec yml文件中写的service /bin/bash # 进入到容器内
dockercompose部署flask+redis项目
# flask 项目，使用redis服务---》2个容器
新建flask项目app.py
from flask import Flask
from redis import Redis
import os
app = Flask(__name__)
redis = Redis(host=os.environ.get('REDIS_HOST', '127.0.0.1'), port=6379)
@app.route('/')
def hello():
redis.incr('hits')
return '你好! 查看 %s 次\n' % (redis.get('hits'))
if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)
编写Dockerfile 用于构建flask项目的镜像
FROM python:3.8
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN pip install flask redis -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
EXPOSE 5000
CMD [ "python", "app.py" ]
编写dockercompose的yml文件dockercompose.yml
version: "3"
services:
redis:
image: redis
web:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
ports:
8080:5000
environment:
REDIS_HOST: redis
dockercompose启动
# 如果redis服务的名字叫redis，我在web服务中(容器中)，根据redis名字就能拿到容器
ping redis
# 进入到了web，ping redis
# 安装ping命令，
apt-get update
apt-get install inetutils-ping
ping redis
# 一键部署：redis，和flask ，每个都在一个容器中
docker-compose up
dockercompose一键部署luffy项目
# 一台服务器：
python3.8 环境 djagno +uwsgi+代码
nginx软件
mysql 5.7
redis
# 每个都做成一个容器
djagno项目容器：python3.8 构建的django，模块，uwsgi，代码
nginx容器：目录映射，映射到宿主机，代理vue前端，编译后的静态文件
mysql 容器：创建，创用户，密码，luffy库
redis 容器，跑起来即可
# docker-compose yml文件配置，一键启动
git clone https://gitee.com/liuqingzheng/luffy.git
目录结构
luffy
luffy_api # 后台项目
Dockerfile
luffycity # 前台项目
docker_compose_files # 放数据的文件夹
docker-compose.yml #ymal文件
docker-compose.yml内容
Dockefile 文件
修改前端链接后台的地址：luffycity/src/access/xx.js
编译：npm run build
提交到git
要部署的服务器：git clone https://gitee.com/liuqingzheng/luffy.git
docker，docker-compose装好
docker-compose up
访问宿主机的 80 端口
项目目录结构
luffy
docker_compose_files # nginx有自己的配置文件，redis自己的配置，mysql的配置
nginx # 文件夹
redis # 文件夹
mysql.env#配置文件
luffy_api # 原来路飞后端项目
Dockerfile
luffy.ini # luffy.xml uwsgi的配置文件
luffycity # 前端项目
docker-compose.yml # docker-compose的配置文件
# 把luffycity/dist 文件夹删除
# 把\luffy\luffycity\src\assets\js\settings.js后端地址改成上线地址(服务器地址)
# 来到前端路径下：luffy\luffycity
cnpm install 安装依赖
# 编译，在\luffy\luffycity\dist文件夹
npm run build
# 提交到git上
# 在部署的机器上，git clone 下来
# 进入到项目目录
docker-compose up
luffy_api/Dockerfile 构建uwsgi+django
FROM python:3.8
MAINTAINER lqz
WORKDIR /soft
COPY ./requestment.txt /soft/requestment.txt
RUN pip install -r requestment.txt -i https://pypi.doubanio.com/simple
#CMD ["uwsgi", "-x", "./luffy.xml"]
CMD ["uwsgi", "./luffy.ini"]
#CMD ["python", "manage_pro.py", "runserver"]
dockercompose.yml
version: "3"
services:
nginx:
image: nginx
container_name: luffy_nginx
ports:
"80:80"
"8000:8000"
restart: always
volumes:
./luffycity/dist:/var/www/html
./docker_compose_files/nginx:/etc/nginx/conf.d
depends_on:
django
networks:
web
django:
build:
context: ./luffy_api
dockerfile: Dockerfile
container_name: luffy_django
# command: python manage_pro.py makemigrations && python manage_pro.py migrate && uwsgi ./luffy.ini
restart: always
ports:
"8080:8080"
volumes:
./luffy_api:/soft
environment:
TZ=Asia/Shanghai
depends_on:
mysql
redis
networks:
web
redis:
image: redis:6.0-alpine
container_name: luffy_redis
ports:
"6379:6379"
volumes:
./docker_compose_files/redis/data:/data
./docker_compose_files/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
command: redis-server /etc/redis/redis.conf
networks:
web
mysql:
image: mysql:5.7
container_name: luffy_mysql
restart: always
ports:
"3306:3306"
env_file:
./docker_compose_files/mysql.env
volumes:
./docker_compose_files/mysql/data:/var/lib/mysql
./docker_compose_files/mysql/logs:/var/log/mysql
./docker_compose_files/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d
networks:
web
networks:
web:
一键部署
docker-compose up
