ORM执行查询SQL语句
有时候ORM的操作效率可能偏低 我们是可以自己编写SQL的
方式1:
models.User.objects.raw('select * from app01_user;')
方式2:
from django.db import connection
cursor = connection.cursor()
cursor.execute('select name from app01_user;')
print(cursor.fetchall())
ps:这两个方式 只能查询
神奇得双下划线查询
'''
只要还是queryset对象就可以无限制的点queryset对象的方法
queryset.filter().values().filter().values_list().filter().....
'''
# 查询年龄大于18的用户数据
# res = models.User.objects.filter(age__gt=18)
# print(res)
# 查询年龄小于38的用户数据
# res = models.User.objects.filter(age__lt=38)
# print(res)
# 大于等于 小于等于
# res = models.User.objects.filter(age__gte=18) # 大于等于18
# res = models.User.objects.filter(age__lte=18) # 小于等于18
# 查询年龄是18或者28或者38的数据
# res = models.User.objects.filter(age__in=(18,28,38))
# print(res)
# 查询年龄在18到38范围内的数据
# res = models.User.objects.filter(age__range=(18,38))
# print(res)
# 查询名字中含有字母l的数据
# res = models.User.objects.filter(name__contains='l') # 区分大小写
# print(res)
# res = models.User.objects.filter(name__icontains='l') # 不区分大小写
# print(res)
# 查询注册年份是2022的数据
res = models.User.objects.filter(register_time__year=2022)
print(res)
'''
针对django框架的时区问题 是需要配置文件中修改的 后续bbs讲解
'''
ORM外键字段的创建
'''
复习MySQL外键关系
一对多
外键字段建在多的一方
多对多
外键字段统一建在第三张关系表
一对一
建在任何一方都可以 但是建议建在查询频率比较高得表中
ps:关系得判断可以采用换位思考原则 熟练了之后可以瞬间判断
'''
1.创建基础表(书籍表、出版社表、作者表、作者详情)
2.确定外键关系
一对多 ORM与MySQL一致 外键字段建在多的一方
多对多 ORM比MySQL有更多变化
1.外键字段可以直接建在某张表中(查询频率较高的)
内部会自动帮你创建第三张关系表
2.自己创建第三张关系表并创建外键字段
后面53有2中另外的两种方法，不过有局限性(orm正反向查询)
一对一 ORM与MySQL一致 外键字段建在查询较高的一方
3.ORM创建l
针对一对多和一对一同步到表中之后会自动加_id的后缀
pulish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE)
author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail', on_delete=models.CASCADE)
针对多对多 不会在表中有展示 而是创建第三张表
authors = models.ManyToManyField(to='Author')
外键字段相关操作
# 针对一对多 插入数据可以直接填写表中的实际字段
# models.Book.objects.create(title='平凡的世界',price=999.88,publish_id=1)
# models.Book.objects.create(title='活着',price=666.88,publish_id=2)
# 针对一对多 插入数据也可以填写表中的类中字段名
# publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
# models.Book.objects.create(title='三体',price=555.55,publish=publish_obj)
'''一对一与一对多一致'''
既可以传数字也可以传对象
# 针对多对多关系绑定
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
print(book_obj.authors.add(2)) # 在第三张关系表中给当前书籍绑定作者
# book_obj.authors.add(2,3) # 添加关系
# book_obj.authors.set([2,3]) # 修改关系
# book_obj.authors.set((2,)) # 修改关系
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=4).first()
book_obj.authors.set((author_obj1,author_obj2)) # 也可以填入对象 但是如果传入多个参数需要加()或[]
# book_obj.authors.remove(2) # 删除关系 如果有的就删除 没有的就不管
# book_obj.authors.remove(2,3,4)
book_obj.authors.remove(author_obj1,author_obj2) # 也可以填入对象 如果传入多个参数需要加()或[]
book_obj.authors.clear()
add()\remove() 多个位置参数(数字 对象)
set() 可迭代对象(元组 列表) 数字 对象
clear() 清空当前数据对象的关系
ORM跨表查询
"""
复习MySQL跨表查询的思路
子查询
分步操作:将一条SQL语句用括号括起来当做另外一条SQL语句的条件
连表操作
先整合多张表之后基于单表查询即可
inner join 内连接
left join 左连接
right join 右连接
"""
正反向查询的概念(重要)
正向查询
由外键字段所在的表数据查询得表数据 正向
反向查询
没有外键字段的表数据查询关联的表数据 反向
ps:正反向的核心就看外键字段在不在当前数据所在的表中
"""
针对数据库迁移失败的问题
一个数据库尽量只对应一个django项目
不要出现多个django项目使用一个数据库 极其容易报错
"""
ORM跨表查询的口诀(重要)
正向查询按外键字段
反向查询按表名小写加__
基于对象的跨表查询
# 1.查询主键为1的书籍对应的出版社名称
# 先根据条件获取数据对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# 再判断正反向的概念 由书查出版社 外键字段在书所在的表中 所以是正向查询
print(book_obj.publish.name)
# 2.查询主键为4的书籍对应的作者姓名
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=4).first()
# 再判断正反向的概念 由书查作者 外键字段在书所在的表中 所以是正向查询
print(book_obj.authors) # app01.Author.None
print(book_obj.authors.all())
print(book_obj.authors.all().values('name'))
# 3.查询jason的电话号码
author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
print(author_obj.author_detail.phone)
# 4.查询北方出版社出版过的书籍名字
publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='北方出版社').first()
print(publish_obj.book_set) # app01.Book.None
print(publish_obj.book_set.all().values('title'))
# 5.jason写过的书籍名字
author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
print(author_obj.book_set) # app01.Book.None
print(author_obj.book_set.all().values('title'))
# 6.查询电话号码是110的作者姓名
author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
print(author_detail_obj.author)
print(author_detail_obj.author.name)
基于双下划线的跨表查询
'''基于双下划线的跨表查询'''
# 1.查询主键为1的书籍对应的出版社名称
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('publish__name','title')
print(res)
# 2.查询主键为4的书籍对应的作者姓名
res = models.Book.objects.filter(pk=4).values('authors__name','title')
print(res)
# 3.查询jason的电话号码
res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone')
print(res)
# 4.查询北方出版社出版过的书籍名称和价格
res = models.Publish.objects.filter(name='北方出版社').values('book__title','book__price')
print(res)
# 5.查询jason写过的书籍名称
res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('book__title',)
print(res)
# 6.查询电话号码是110的作者姓名
res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).values('author__name',)
print(res)
进阶操作
# 1.查询主键为1的书籍对应的出版社名称
res = models.Publish.objects.filter(book__pk=1).values('name')
print(res)
# 2.查询主键为4的书籍对应的作者姓名
res = models.Publish.objects.filter(book__pk=4).values('name','book__title')
print(res)
# 3.查询jason的电话号码
res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone')
print(res)
# 4.查询北方出版社出版过的书籍名称和价格
res = models.Book.objects.filter(publish__name='北方出版社').values('title','price')
print(res)
# 5.查询jason写过的书籍名称
res = models.Book.objects.filter(authors__name='jason').values('title')
print(res)
# 6.查询电话号码是110的作者姓名
res = models.Author.objects.filter(author_detail__phone=110).values('name')
print(res)
"""
补充
# 查询主键为4的书籍对应的作者的电话号码
res = models.Author.objects.filter(book__pk=4).values('author_detail__phone')
print(res)
res = models.Book.objects.filter(pk=4).values('authors__author_detail__phone')
print(res)
res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__book__pk=4).values('phone')
print(res)
"""
