总结1003
用户交互
交互的本质就是输入、输出
关键字 input print
格式化输
关键字 占位符 %s %d
特殊方法 \n \a等 不需要使特殊符号起作用是前面加r
算术运算符
比较运算符
比较运算用来对两个值进行比较，返回的是布尔值True或False
赋值运算符
语法中除了有=号这种简单的赋值运算外，还支持增量赋值、链式赋值、交叉赋值、解压赋值，这些赋值运算符存在的意义都是为了让我们的代码看起来更加精简
1.链式赋值
2.解压赋值
3.交叉赋值
逻辑运算符
逻辑运算符用于连接多个条件，进行关联判断，会返回布尔值True或False
and or not 会出现混用的情况
成员运算符
in
身份运算符
is 判断内存地址是否相同 （id（） 返回内存地址）
== 判断数据值是否相同
了解
值相同 内存地址可能不同
内存地址相同 值肯定相同
垃圾回收机制
垃圾回收机制（简称GC）是Python解释器自带一种机制，专门用来回收不可用的变量值所占用的内存空间（没有被变量绑定的数据值会变成垃圾）
1.引用计数
2.标记清除
3.分代回收
流程控制
流程控制即控制流程，具体指控制程序的执行流程，而程序的执行流程分为三种结构：顺序结构（之前我们写的代码都是顺序结构）、分支结构（用到if判断）、循环结构（用到while与for） #### 分支结构 分支结构就是根据条件判断的真假去执行不同分支对应的子代码（子代码缩进）
if
if else
if elif else
if 嵌套
循环结构
循环结构就是重复执行某段代码块（子代码缩进）
while
while else
while continue
while break
while 嵌套 +全局标志位
while死循环
for循环（遍历）
for +continue
for + break
for+range方法
rang三种用法
数据类型的内置方法
数据类型是用来记录事物状态的，而事物的状态是不断变化的(如:一个人年龄的增长（操作int类型） ，单个人名的修改（操作str类型），学生列表中增加学生（操作list类型）等)，这意味着我们在开发程序时需要频繁对数据进行操作，为了提升我们的开发效率， python针对这些常用的操作，为每一种数据类型内置了一系列方法。本章的主题就是带大家详细了解下它们，以及每种数据类型的详细定义、类型转换。
数字类型int和float
1.1 整型int的定义 age=10
# 本质age = int(10)
1.2 浮点型float的定义 salary=3000.3
# 本质salary=float(3000.3)
注意：名字+括号的意思就是调用某个功能，
比如 print(...)调用打印功能
int(...)调用创建整型数据的功能
float(...)调用创建浮点型数据的功能
int可以将由纯整数构成的字符串直接转换成整型，若包含其他任意非整数符号，则会报错
float也可以用来做数据类型的转换
字符串
定义：在单引号\双引号\三引号内包含一串字符 str()可以将任意数据类型转换成字符串类型 #### 使用
优先掌握的操作
>>> str1 = 'hello python!'
1.按索引取值(正向取，反向取)：
1.1 正向取(从左往右)
>>> str1[6]
p
1.2 反向取(负号表示从右往左)
>>> str1[-4]
h
1.3 对于str来说，只能按照索引取值，不能改
>>> str1[0]='H' # 报错TypeError
2.切片(顾头不顾尾，步长)
2.1 顾头不顾尾：取出索引为0到8的所有字符
>>> str1[0:9]
hello pyt
2.2 步长：0:9:2,第三个参数2代表步长，会从0开始，每次累加一个2即可，所以会取出索引0、2、4、6、8的字符
>>> str1[0:9:2]
hlopt
2.3 反向切片
>>> str1[::-1] # -1表示从右往左依次取值
!nohtyp olleh
3.长度len
3.1 获取字符串的长度，即字符的个数，但凡存在于引号内的都算作字符)
>>> len(str1) # 空格也算字符
13
4.成员运算 in 和 not in
4.1 int:判断hello 是否在 str1里面
>>> 'hello' in str1
True
4.2 not in:判断tony 是否不在 str1里面
>>> 'tony' not in str1
True
5.strip移除字符串首尾指定的字符(默认移除空格)
5.1 括号内不指定字符，默认移除首尾空格
>>> str1 = ' life is short! '
>>> str1.strip()
life is short!
5.2 括号内指定字符，移除首尾指定的字符
>>> str2 = '**tony**'
>>> str2.strip('*')
tony
6.切分split
6.1 括号内不指定字符，默认以空格作为切分符号
>>> str3='hello world'
>>> str3.split()
['hello', 'world']
6.2 括号内指定分隔字符，则按照括号内指定的字符切割字符串
>>> str4 = '127.0.0.1'
>>> str4.split('.')
['127', '0', '0', '1'] # 注意:split切割得到的结果是列表数据类型
7.循环
>>> str5 = '今天你好吗？'
>>> for line in str5: # 依次取出字符串中每一个字符
... print(line)
...
今
天
你
好
吗
？
需要掌握的操作
1.strip, lstrip, rstrip
2.lower(),upper()
3.startswith,endswith
4.格式化输出之format
5.split 会按照从左到右的顺序对字符串进行切分，可以指定切割次数
rsplit 刚好与split相反，从右往左切割，可以指定切割次数
6.join 从可迭代对象中取出多个字符串，然后按照指定的分隔符进行拼接，拼接的结果为字符串
7.replace 用新的字符替换字符串中旧的字符
8.isdigit 判断字符串是否是纯数字组成，返回结果为True或False
9.以下为了解操作
1.find,rfind,index,rindex,count
1.1 find：从指定范围内查找子字符串的起始索引，找得到则返回数字1，找不到则返回-1
>>> msg='tony say hello'
>>> msg.find('o',1,3) # 在索引为1和2(顾头不顾尾)的字符中查找字符o的索引
1
1.2 index:同find,但在找不到时会报错
>>> msg.index('e',2,4) # 报错ValueError
1.3 rfind与rindex：略
1.4 count:统计字符串在大字符串中出现的次数
>>> msg = "hello everyone"
>>> msg.count('e') # 统计字符串e出现的次数
4
>>> msg.count('e',1,6) # 字符串e在索引1~5范围内出现的次数
1
2.center,ljust,rjust,zfill
>>> name='tony'
>>> name.center(30,'-') # 总宽度为30，字符串居中显示，不够用-填充
-------------tony-------------
>>> name.ljust(30,'*') # 总宽度为30，字符串左对齐显示，不够用*填充
tony**************************
>>> name.rjust(30,'*') # 总宽度为30，字符串右对齐显示，不够用*填充
**************************tony
>>> name.zfill(50) # 总宽度为50，字符串右对齐显示，不够用0填充
0000000000000000000000000000000000000000000000tony
3.expandtabs
>>> name = 'tony\thello' # \t表示制表符(tab键)
>>> name
tony hello
>>> name.expandtabs(1) # 修改\t制表符代表的空格数
tony hello
4.captalize,swapcase,title
4.1 captalize：首字母大写
>>> message = 'hello everyone nice to meet you!'
>>> message.capitalize()
Hello everyone nice to meet you!
4.2 swapcase：大小写翻转
>>> message1 = 'Hi girl, I want make friends with you!'
>>> message1.swapcase()
hI GIRL, i WANT MAKE FRIENDS WITH YOU!
4.3 title：每个单词的首字母大写
>>> msg = 'dear my friend i miss you very much'
>>> msg.title()
Dear My Friend I Miss You Very Much
5.is数字系列
在python3中
num1 = b'4' #bytes
num2 = u'4' #unicode,python3中无需加u就是unicode
num3 = '四' #中文数字
num4 = 'Ⅳ' #罗马数字
#isdigt:bytes,unicode
>>> num1.isdigit()
True
>>> num2.isdigit()
True
>>> num3.isdigit()
False
>>> num4.isdigit()
False
#isdecimal:uncicode(bytes类型无isdecimal方法)
>>> num2.isdecimal()
True
>>> num3.isdecimal()
False
>>> num4.isdecimal()
False
#isnumberic:unicode,中文数字,罗马数字(bytes类型无isnumberic方法)
>>> num2.isnumeric()
True
>>> num3.isnumeric()
True
>>> num4.isnumeric()
True
# 三者不能判断浮点数
>>> num5 = '4.3'
>>> num5.isdigit()
False
>>> num5.isdecimal()
False
>>> num5.isnumeric()
False
'''
总结:
最常用的是isdigit,可以判断bytes和unicode类型,这也是最常见的数字应用场景
如果要判断中文数字或罗马数字,则需要用到isnumeric。
'''
6.is其他
>>> name = 'tony123'
>>> name.isalnum() #字符串中既可以包含数字也可以包含字母
True
>>> name.isalpha() #字符串中只包含字母
False
>>> name.isidentifier()
True
>>> name.islower() # 字符串是否是纯小写
True
>>> name.isupper() # 字符串是否是纯大写
False
>>> name.isspace() # 字符串是否全是空格
False
>>> name.istitle() # 字符串中的单词首字母是否都是大写
False
列表
定义：在[]内,用逗号分隔开多个任意数据类型的值 但凡能被for循环遍历的数据类型都可以传给list()转换成列表类型，list()会跟for循环一样遍历出数据类型中包含的每一个元素然后放到列表中
使用
优先掌握的操作
1.按索引存取值(正向存取+反向存取)：即可存也可以取
1.1 正向取(从左往右)
>>> my_friends=['tony','jason','tom',4,5]
>>> my_friends[0]
tony
1.2 反向取(负号表示从右往左)
>>> my_friends[-1]
5
1.3 对于list来说，既可以按照索引取值，又可以按照索引修改指定位置的值，但如果索引不存在则报错
>>> my_friends = ['tony','jack','jason',4,5]
>>> my_friends[1] = 'martthow'
>>> my_friends
['tony', 'martthow', 'jason', 4, 5]
2.切片(顾头不顾尾，步长)
2.1 顾头不顾尾：取出索引为0到3的元素
>>> my_friends[0:4]
['tony', 'jason', 'tom', 4]
2.2 步长：0:4:2,第三个参数2代表步长，会从0开始，每次累加一个2即可，所以会取出索引0、2的元素
>>> my_friends[0:4:2]
['tony', 'tom']
3.长度
>>> len(my_friends)
5
4.成员运算in和not in
>>> 'tony' in my_friends
True
>>> 'xxx' not in my_friends
True
5.添加
5.1 append()列表尾部追加元素
>>> l1 = ['a','b','c']
>>> l1.append('d')
>>> l1
['a', 'b', 'c', 'd']
5.2 extend()一次性在列表尾部添加多个元素
>>> l1.extend(['a','b','c'])
>>> l1
['a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'b', 'c']
5.3 insert()在指定位置插入元素
>>> l1.insert(0,"first") # 0表示按索引位置插值
>>> l1
['first', 'a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'b', 'c']
6.删除
6.1 del
>>> l = [11,22,33,44]
>>> del l[2] # 删除索引为2的元素
>>> l
[11,22,44]
6.2 pop()默认删除列表最后一个元素，并将删除的值返回，括号内可以通过加索引值来指定删除元素
>>> l = [11,22,33,22,44]
>>> res=l.pop()
>>> res
44
>>> res=l.pop(1)
>>> res
22
6.3 remove()括号内指名道姓表示要删除哪个元素，没有返回值
>>> l = [11,22,33,22,44]
>>> res=l.remove(22) # 从左往右查找第一个括号内需要删除的元素
>>> print(res)
None
7.reverse()颠倒列表内元素顺序
>>> l = [11,22,33,44]
>>> l.reverse()
>>> l
[44,33,22,11]
8.sort()给列表内所有元素排序
8.1 排序时列表元素之间必须是相同数据类型，不可混搭，否则报错
>>> l = [11,22,3,42,7,55]
>>> l.sort()
>>> l
[3, 7, 11, 22, 42, 55] # 默认从小到大排序
>>> l = [11,22,3,42,7,55]
>>> l.sort(reverse=True) # reverse用来指定是否跌倒排序，默认为False
>>> l
[55, 42, 22, 11, 7, 3]
8.2 了解知识：
我们常用的数字类型直接比较大小，但其实，字符串、列表等都可以比较大小，原理相同：都是依次比较对应位置的元素的大小，如果分出大小，则无需比较下一个元素，比如
>>> l1=[1,2,3]
>>> l2=[2,]
>>> l2 > l1
True
字符之间的大小取决于它们在ASCII表中的先后顺序，越往后越大
>>> s1='abc'
>>> s2='az'
>>> s2 > s1 # s1与s2的第一个字符没有分出胜负，但第二个字符'z'>'b',所以s2>s1成立
True
所以我们也可以对下面这个列表排序
>>> l = ['A','z','adjk','hello','hea']
>>> l.sort()
>>> l
['A', 'adjk', 'hea', 'hello','z']
9.循环
循环遍历my_friends列表里面的值
for line in my_friends:
print(line)
'tony'
'jack'
'jason'
4
5
元组
元组与列表类似，也是可以存多个任意类型的元素，不同之处在于元组的元素不能修改，即元组相当于不可变的列表，用于记录多个固定不允许修改的值，单纯用于取
但凡能被for循环的遍历的数据类型都可以传给tuple()转换成元组类型
tuple()会跟for循环一样遍历出数据类型中包含的每一个元素然后放到元组中
使用
>>> tuple1 = (1, 'hhaha', 15000.00, 11, 22, 33)
1、按索引取值(正向取+反向取)：只能取，不能改否则报错！
>>> tuple1[0]
1
>>> tuple1[-2]
22
>>> tuple1[0] = 'hehe' # 报错：TypeError:
2、切片(顾头不顾尾，步长)
>>> tuple1[0:6:2]
(1, 15000.0, 22)
3、长度
>>> len(tuple1)
6
4、成员运算 in 和 not in
>>> 'hhaha' in tuple1
True
>>> 'hhaha' not in tuple1
False
5、循环
>>> for line in tuple1:
... print(line)
1
hhaha
15000.0
11
22
33
字典
使用
优先掌握的操作
1、按key存取值：可存可取
1.1 取
dict = {
'name': 'xxx',
'age': 18,
'hobbies': ['play game', 'basketball']
}
>>> dict['name']
'xxx'
>>> dict['hobbies'][1]
'basketball'
1.2 对于赋值操作，如果key原先不存在于字典，则会新增key:value
>>> dict['gender'] = 'male'
>>> dict
{'name': 'tony', 'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball'],'gender':'male'}
1.3 对于赋值操作，如果key原先存在于字典，则会修改对应value的值
>>> dict['name'] = 'tony'
>>> dict
{'name': 'tony', 'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball']}
2、长度len
>>> len(dic)
3
3、成员运算in和not in
>>> 'name' in dict # 判断某个值是否是字典的key
True
4、删除
>>> dict.pop('name') # 通过指定字典的key来删除字典的键值对
>>> dict
{'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball']}
5、键keys()，值values()，键值对items()
>>> dic = {'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball'], 'name': 'xxx'}
获取字典所有的key
>>> dict.keys()
dict_keys(['name', 'age', 'hobbies'])
获取字典所有的value
>>> dic.values()
dict_values(['xxx', 18, ['play game', 'basketball']])
获取字典所有的键值对
>>> dic.items()
dict_items([('name', 'xxx'), ('age', 18), ('hobbies', ['play game', 'basketball'])])
6、循环
6.1 默认遍历的是字典的key
>>> for key in dic:
... print(key)
...
age
hobbies
name
6.2 只遍历key
>>> for key in dic.keys():
... print(key)
...
age
hobbies
name
6.3 只遍历value
>>> for key in dic.values():
... print(key)
...
18
['play game', 'basketball']
xxx
6.4 遍历key与value
>>> for key in dic.items():
... print(key)
...
('age', 18)
('hobbies', ['play game', 'basketball'])
('name', 'xxx')
需要掌握的操作
1.get()
2.pop()
3.popitem()
4.update()
5.fromkeys()
6.setdefault()
集合
集合、list、tuple、dict一样都可以存放多个值，但是集合主要用于：去重、关系运算 定义：在{}内用逗号分隔开多个元素，集合具备以下三个特点： 1：每个元素必须是不可变类型 2：集合内没有重复的元素 3：集合内元素无序 但凡能被for循环的遍历的数据类型（强调：遍历出的每一个值都必须为不可变类型）都可以传给set()转换成集合类型
1.去重
2.关系运算
注意1：列表类型是索引对应值，字典是key对应值，均可以取得单个指定的值，而集合类型既没有索引也没有key与值对应，所以无法取得单个的值，而且对于集合来说，主要用于去重与关系元素，根本没有取出单个指定值这种需求。
注意2:{}既可以用于定义dict，也可以用于定义集合，但是字典内的元素必须是key:value的格式，现在我们想定义一个空字典和空集合，该如何准确去定义两者?
d = {} # 默认是空字典
s = set() # 这才是定义空集合
可变类型与不可变类型：
可变数据类型：
值发生改变时，内存地址不变，即id不变，证明在改变原值
不可变类型：
值发生改变时，内存地址也发生改变，即id也变，证明是没有在改变原值，是产生了新的值
字符编码理论
编码 解码 乱码
参考 https://www.cnblogs.com/Dominic-Ji/articles/10992575.html
