数据库归纳

阅读目录

• 1. 常见的数据库
  •   1.1 关系型数据库
  •   1.2 非关系型数据库（NoSql数据库）
• 2.数据库选择
  •   2.1 免费开源
• 3.References

 

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1. 常见的数据库

  1.1 关系型数据库

• Mysql数据库 (美国，甲骨文公司)
• Oracle数据库 (美国，甲骨文公司)
• Sql Server数据库 (美国，微软公司)
• DB2数据库 (美国，IBM公司)
• Access数据库 (美国，微软公司)
• PostgreSQL数据库（美国，加州大学伯克利分校）
• SqLite数据库（ 一个团队 ）
• OceanBase数据库（中国，阿里巴巴）
• GaussDB数据库（中国，华为）
• TDSQL数据库（中国，腾讯）
• DM数据库 （中国，武汉达梦数据库公司）
• InfluxDB (时序数据库)
• Prometheus  (时序数据库)
• Apache IoTDB (时序数据库)
• TimescaleDB (时序数据库)
• TDengine  (时序数据库)

  1.2 非关系型数据库（NoSql数据库）

• Redis数据库 [划分：键值存储数据库]【用作缓存 / 持久存储】
• Memcached数据库 [划分：键值存储数据库]【用作缓存 】
• MongoDB数据库 [划分：文档存储数据库]
• CouchDB数据库 [划分：文档存储数据库]
• Couchbase数据库 [划分：文档存储数据库]【CouchDB 与 Membase 合并后的】
• HBase数据库 [划分：列存储数据库]
• Neo4j数据库 [划分：图形存储数据库]
• db4o数据库 [划分：对象存储数据库]
• BaseX数据库 [划分：xml存储数据库]

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2.数据库选择

  2.1 免费开源

	MySql	PostgreSQL
版本	社区版、商业版与企业版	单个版本社区驱动

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  2.2 时序数据库

       时序数据库（Time Series Database，TSDB）是专门为处理随时间变化的数据而设计的数据库系统。这类数据通常包括服务器和应用程序的指标、物联网传感器的读数、网站或应用程序上的用户交互或金融市场上的交易活动。

       时序数据库优化了数据的摄取、处理和存储，特别适合处理带有时间戳的数据。

以下是一些常见的时序数据库：

• InfluxDB: 一种开源的时序数据库，以其高效的数据写入性能和简单的HTTP查询API而闻名。InfluxDB提供了丰富的数据摄入协议支持，并且具有类似SQL的查询语言，使得查询和聚合操作更加简化。

• Prometheus: 开源的监控系统和时序数据库，提供了丰富的查询语言和数据可视化展示功能。Prometheus适用于容器监控，并集成了监控和报警功能。

• Apache IoTDB: 一种物联网原生数据库，具有高性能数据管理和分析能力。IoTDB可以部署在边缘和云端，并与Hadoop、Spark和Flink等大数据处理框架集成。

• TimescaleDB: 基于PostgreSQL的时序数据库，提供了时间为导向的特性和透明的时间/空间分区功能。

• TDengine: 一款开源、高性能、分布式、支持SQL的时序数据库，提供了内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能。

在选择时序数据库时，需要考虑以下几个因素：

• 性能需求：根据数据写入和查询的频率以及数据量的大小，选择能够满足性能需求的数据库。

• 易用性：考虑数据库的学习曲线和使用的便捷性，选择能够快速上手并易于维护的系统。

• 集成能力：根据现有的技术栈和工具，选择能够与之良好集成的数据库。

• 开源与商业支持：根据项目的预算和支持需求，选择开源解决方案或商业产品。

• 扩展性和可靠性：考虑数据库的扩展性和高可用性，确保系统的稳定运行。

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3.References

hbase快速入门 —— http://wangmored.iteye.com/blog/1727731

8种 NoSQL 数据库系统对比 —— http://blog.jobbole.com/1344/

node-hbase —— https://github.com/wdavidw/node-hbase

HBase 超详细介绍 —— http://blog.csdn.net/frankiewang008/article/details/41965543

HBase 将主导 NoSQL 吗 —— http://www.oschina.net/translate/big-data-debate-will-hbase-dominate-nosq

memcached,redis,mongodb的区别以及优缺点 —— http://blog.csdn.net/senssic/article/details/30511543

redis的优点和缺点 —— http://joezhengjinhong.blog.51cto.com/7791846/1565754

redis入门 （一）认识redis（该文章有部分示例不正确，引用时做了修正） —— http://www.zhufengpeixun.cn/jishuziliao/Nodejishuziliao/2015-11-23/410.html

MongoDB文档、集合、数据库概念 —— http://blog.csdn.net/mengxiangyue/article/details/9879925

mongodb 持久化(5) —— http://ju.outofmemory.cn/entry/81554

关于Mongodb的全面总结 —— http://blog.csdn.net/shellching/article/details/7651979

Couchbase的简单介绍 —— http://bbs.byr.cn/#!article/Database/8365

Memcache升级版：CouchBase（一）安装篇 —— http://blog.hackroad.com/operations-engineer/linux_server/8380.html

Couchbase介绍，更好的Cache系统 —— http://zhang.hu/couchbase/

Couchbase第一印象（架构特性） —— http://www.bubuko.com/infodetail-550423.html

NoSQL选型详解 —— http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/6476.html

数据分析与处理之二（Leveldb 实现原理）—— http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/12/04/2276064.html

消息中间件剖析 —— http://blog.lday.me/?p=170