模块 - xm微微一笑

模块

包
模块
时间模块
日志模块
warnings模块
json,pickle模块
random模块
os模块
sys模块
hashlib模块
collection模块

namedtuple
counter
deque

confibparser 配置文件

包

1.1)就是模块夹,存放一些模块,包下必有__init__.py文件
2)python2中没有__iinit__就报错 python3中可以没有
使用包时import后不能出现点
导入包使用*时在__init__中控制 ,all=[]

模块:

自定义模块:一个py文件就是一个自定义的模块
import 导入: 导入多个文件
import xxx as 别名
import 是全部拿过来了

2.from xxx import xx,oo,bb,tt
从xxx模块导入了xx
from xxx import xx as x1,oo as o1,bb as b1,tt as t1
从xxx模块导入了xx
from xxx import * 不推荐使用*

3.all = ['可以被*导入的内容,是一个列表']

name 在自己本文件中 name 就是'main'
当做模块被调用的时候 name__就是文件名
5.name
1）在本文件中__name 获取的就是'main',这个时候咱们就可以做一些测试了
2）这个文件被当做模块导入的时候.name 就这个文件的名字
3） if name == 'main': 启动接口
print('在本文件运行')

时间模块

三个时间的互相转换，这个图一定要记住

用代码来实现的相互转换

日志模块

手动版的

自动版的，用的时候直接复制粘贴就ok！

warnings模块

警告模块，用于处理警告信息
方法：

warnings.filterwarnings(action, message="", category=Warning, module="", lineno=0,append=False)：用于控制警告行为
例：

warnings.filterwarnings('ignore')
warnings.warn(*args,**kwargs)：用于发出警告

json模块

pickle模块

这张图一定要记熟悉

1.Json和pickle的区别

json是字符串通用的;pickle是字节,是pytho自己的

json 和 pickle 的区别
json 序列化之后得到的是字符串，仅支持字典和字符串，应用范围极广，各种编程语言几乎都能支持 json
pickle 序列化之后得到的是字节，支持 Python 中大部分对象，仅被 Python 支持
pickle 序列化不会改变字典键的数据类型；json 序列化，如果键是数字，会转为字符串

2.json中和下面一样,
dump load

import json
f=open('text','w',encoding='utf-8')
lst=[1,2,3]
s=json.dump(lst,f)
import json
f=open('text','r',encoding='utf-8')
s=json.load(f)
print(type(s))

Dumps loads

import pickle
lst=[1,2,5]
s=pickle.dumps(lst)
print(s)
lst=[1,2]
a=pickle.loads(s)
print(type(a))

dump load

import pickle
lst=[2,5,8]
f=open('text','wb')
pickle.dump(lst,f)
f=open('text','rb')
s=pickle.load(f)
print(type(s))

random随机数

chr是字母，可以做随机数

import random
print(chr(random.randrange(65,91)))
print(chr(random.randrange(97,123)))
print(chr(random.randrange(65,91)))
print(chr(random.randrange(65,91)))

小数:

Round(33.254,2)  保留2位
print(random.random())      #0-1之间的小数    
print(random.uniform(1,5))  #1-5之间的小数
randint(1,36)随机整数   randrange(1,10,2)范围 随机奇数
choice(lst) 可迭代对象,只拿一个  
choices(lst,k=2) 可以出现多个,但是容易重复
sample(lst,k=3) 可以出现多个,不重复
random.shuffle(lst)  # 顺序打乱   洗牌
print(lst)

os 模块

操作系统做交互用的

import os
os.listdir('文件路径')列出指定目录下的所有文件和子目录,并以列表方式打印
os.makedirs(‘a/b/c’)     生成多层递归目录
os.removedirs(‘a/b/c’)    直接删除多个目录,有内容则不删除
os.mkdir()         创建单个文件
os.rmdir()          删除单个文件
os.remove()          删除文件   
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.pardir     获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.getcwd()        获取当前工作目录
os.popen(‘dir’).read()    运行shell命令，获取执行结果
os.chdir()         改变当前脚本工作目录
os.environ  获取系统环境变量
os.path.join(r'D:\我的python\day12作业.py','day14')   拼接
os.path.abspath() # 返回所在文件夹的绝对路径
os.path.split(‘路径’)  #路径中的内容分两个　返回一个元祖
os.path.dirname()  #获取当前文件所在的文件夹路径，   获取的是os.path.split的第一个元素 同下
os.path.basename(r'D:\我的python\day12作业.py')  获取第二个元素day12作业.py
os.path.getsize()     #获取文件的大小　　　坑　文件夹
os.path.isdir()  # 判断是不是文件夹  存在目录就显示True,不存在显示false
os.path.isfile()  # 判断是不是文件
os.path.isabs()  # 判断是不是绝地路径   存在这个文件就显示True,不存在显示false

import os    
base = os.path.abspath(__name__)  
print(base)   #D:\我的python\django\测试目录\ceshi\discover\son\__main__
print(os.path.dirname(base)   #D:\我的python\django\测试目录\ceshi\discover\son
discover_dir = os.path.join(aa,'discover')  #D:\我的python\django\测试目录\ceshi\discover

例子：当前路径存放在：D:/我的python/day4/3.py

print(os.path.dirname('D:/我的python/day4/3.py'))
等同于    print(os.path.dirname(__file__))        #结果： D:/我的python/day4

print(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))))  #结果： D:/


sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))))  # 往系统环境添加路径

sys模块

sys.path  python的环境变量
sys.version 查看版本
sys.argv   #调用的时候　传参数获取命令行参数
sys.platform  # 查看操作系统的信息  #win10

module = sys.modules[__name__]
print(module)  #结果： <module '__main__' from 'D:/我的python/day4/3.py'>

例子：nc_info.py nc_disk.py 下边有一个AD类

在nc_disk.py
class AD():
    def __init__(self):
        pass
    def foo(self):
        print('asddaf')


在nc_info.py 
from hg import AD
module = sys.modules[__name__]   #<module '__main__' from 'D:/我的python/day4/nc_info.py'>
res_l = ['AD']
for i in res_l:
    if hasattr(module,i):
        print(342)
        obj = getattr(module,i)()
        obj.foo()

version_info的作用
主要用于返回你当前所使用的的python版本号

import sys
python_version = sys.version_info
print(sys.version_info)  # sys.version_info(major=3, minor=6, micro=5, releaselevel='final', serial=0)
if python_version.major == 2:
    reload(sys)
    sys.setdefaultencoding('utf-8')

sys.path.append('c:\day01') 干什么?

把这个'c:\day01' 路径添加sys.path中,sys.path,
将你想直接引用的一个模块(非内置,非当前目录下),你应该将此模块的当前目录添加到sys.path中,可以直接引用了.

hashlib

hashilib是用来加密的，文件下载时检验文件一致性

import hashlib
# 单向  内容 -- > 哈希值
md5 = hashlib.md5(‘可以加盐’)    #　md5('字节')
md5.update('字节'.encode(‘utf-8’))
md5.hexdigest()  # 返回一个哈希值  32位

import hashlib
# 单向  内容 -- > 哈希值
md5 = hashlib.sha1()    #　md5('字节')
md5.update('字节',encode(‘utf-8’))
md5.hexdigest()  # 返回一个哈希值 40位

哈希值还有 sha256 sha512，哈希值越长越安全，越长越慢

collection模块

1.namedtuple

namedtuple 命名元祖

2.counter计数

defaultdict默认字典(不常用)

3.deque

双向队列使用list存储数据时
1)队列 FIFO 先进先出 2)栈 LOFO 后进先出

from collections import deque
q = deque(['t','a','c'])
q.append('x')  #后入
q.appendleft('y')  #前入
print(q)  #结果  deque(['y', 't', 'a', 'c', 'x'])

2）queque 单向队列队列栈

import queue
q = queue.Queue()  队列容器
q.put('a')
q.put('b')
print(q.get())
print(q.get())  结果：a  b

shelve序列化

以字典形式呈现，如果回写不成功早open(writeback=True 或 flag=’r’ )

import shelve
f = shelve.open('ss.log')
f['name'] = 'ss'
print(f['name'])

shutil

高级文件模块压缩功能

import shutil
shutil.copyfile(r‘源文件’,r’要拷贝到哪’)

1)递归的去拷贝文件夹 copytree(r‘源文件’,r’要拷贝到哪’)
2)递归的删除rmtree()
3)递归的剪切(移动)move()
4)压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”
打包make_archive(‘压缩的文件名’,’种类’,logger=’’)

confibparser 配置文件

1)文件+字典的操作
2)要对文件操作,先读文件
3)存放开发conf目录下
4)嵌套的字典

import configparser
conf = configparser.ConfigParser()  #创建一个对象
f = open('db.ini','w')
conf['DEFAULT'] = {
    'session_time_out':60
}
conf['def-2'] = {
    'ip':'186.33.12.05',
    'port':'3306'
}
conf.write(f)

先读在修改
conf.read('db.ini')
# conf['def-2']['ip']='123' # 内存修改
# conf.write(open('db.ini','w'))

print(conf['186-DB']['ip'])    
# print(conf.get('186-DB','ip'))

posted on 2020-02-25 16:23 xm微微一笑阅读(202) 评论(0) 编辑收藏举报

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