34 索引

34 索引

 

索引的实现原理图

 

 

 

 什么是索引？有什么用？

        索引就行当于一本书的目录，通过目录可以快速的找到对应的资源。

        在数据库方面，查询一张表的时候有两种检索方式：

            第一种方式：全表扫描

            第二种方式：根据索引检索（效率很高）

            

        索引为什么可以提高检索效率呢？

            其实最根本的原理是缩小了扫描的范围。

            

        索引虽然可以提高检索效率，但是不能随意的添加索引，因为索引也是数据库当中的对象，也需要数据不断地维护。

        是有维护成本的。 比如，表中的数据经常被修改这样就不适合添加索引，因为数据一旦修改，索引需要重新排序，进行维护。

        

        添加索引是给某一个字段，或者说某些字段添加索引。

        select ename,dal from emp where ename = 'SMITH';

        当ename字段上没有添加索引的时候，以上sql语句会进行全表扫描，扫描ename字段中的所有的值。

        当ename字段上添加岁讴吟的时候，以上sql语句会根据索引扫描，快速定位。

    

    

    怎么创建索引对象？

        create index 索引名称 on 表名(字段名);

    

    

    怎么删除索引对象？

        drop index 索引名称 on 表名;

    

    

    什么时候考虑给字段添加索引？

        

        * 数据量庞大（根据客户的需求，根据线上的环境）

        * 该字段很少的DML操作。（因为字段经常进行修改，索引也需要维护）

        * 该字段经常出现在where子句中（经常根据那个字段查询）

        

        

    注意：主键和unique约束的字段自动会添加索引。

    根据主键查询效率较高。尽量根据主键检索。

    

    

    查看sql语句的执行计划：

        explain select ename,sal from emp where sal = 5000;

        +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

        | id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra              |

        +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

        |  1 | SIMPLE       | emp   | ALL  | NULL           | NULL | NULL    | NULL  |   14 | Using where    |

        +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

        

        给薪资sal字段添加索引

            create index emp_sal_index on emp(sal);

        

        explain select ename,sal from emp where sal = 5000;

        +----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+

        | id | select_type | table | type | possible_keys | key            | key_len | ref    | rows | Extra        |

        +----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+

        |  1 | SIMPLE       | emp   | ref  | emp_sal_index | emp_sal_index | 9        | const |    1  | Using where |

        +----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+

        

        

    索引底层采用的数据结构式是：B + Tree;

 

    索引的实现原理？

        通过B + Tree缩小扫描范围，底层索引进行了排序，分区，索引会携带数据在表中的“物理地址”，

        最终通过索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据，效率是最高的。

        

            select ename from emp where ename = 'SMITH';

            通过索引转换为：

            select ename from emp where 物理地址 = 0x3;

        

        

        

    索引的分类?

        单一索引：给单个字段添加索引

        复合索引：给多个字段联合起来添加1个索引

        主键索引：主键上会自动添加索引

        唯一索引：有unique约束的字段上会自动添加索引。

        ...

        

        

    索引什么时候失效？

        select ename from emp where ename like '%A%';

        模糊查询的时候，第一个通配符使用的是%，这个时候索引会失效。