Java后端学习路线图，你真的只需要这一张！
前言
学习路线图往往是学习一样技术的入门指南。网上搜到的Java学习路线图也是一抓一大把。
今天我只选一张图，仅此一图，足以包罗Java后端技术的知识点。所谓不求最好，但求最全，学习Java后端的同学完全可以参考这张图进行学习路线安排。
当然，有一些知识点是可选的，并不是说上面有的你都要会啦。我在复习秋招的过程中就是基于此图进行复习的，感觉效果还是不错的。
闲言少叙，我们还是看看这张图上都包含哪些有价值的信息吧。再次说明，本文只对路线图做一个简单地解读，仅供参考。大家可以根据自身情况来指定合理的学习计划，相信也会大有裨益。
1 计算机基础
这部分内容是计算机相关专业同学的课程，但是非科班的小伙伴（譬如在下）就需要花时间恶补了。特别是计算机网络，操作系统，数据结构这三门课程。
至于编译原理，个人大概懂一点就行了，我也只看过简单的概念和状态机相关的内容，并不是特别重要。
2 Java编程
这里的Java编程部分包含了很多内容。我们可以分别看看，大概归纳一下就是这几个部分。
Java基础
这里的Java基础包括基本语法，集合类框架，以及一些高级特性，比如反射，注解等等。
Java基础的知识点非常多，所以要真正搞懂也没有那么简单，另外，随着时间推移，一些新特性也需要得到我们的重视，比如时下流行的JDK8。
设计模式
我一直觉得设计模式可以和Java基础一块学，所以我也把它放在这里。当然，一些真正使用到设计模式的地方，譬如JDK的集合类，IO流等等，也需要你足够重视。
Java Web技术
Java Web技术包括J2EE，以及web框架，乃至一系列常用的组件。
1 J2EE主要包括的就是servlet，jsp这些比较复古的web开发组件了。虽然现在直接用它们的情况比较少，但是我们还是需要花一些时间去掌握它们的。
2 web框架常用的就是Spring了，相应的，hibernate和mybatis也需要了解一下。
3 同时，JavaWeb开发时的常用类库，比如jnuit单元测试，log4j日志工具，以及构建工具maven，都属于我们要掌握的范畴。
4 最后，要注意的是，Web相关的一些基本知识，比如HTTP协议，网络安全基础，也是我们要考虑的部分。
Java并发技术
Java的并发技术泛指Java的多线程技术，以及JUC包里的并发类，比如线程池，并发工具类，阻塞队列等等。
Java并发技术完全可以独立出来学习，是Java进阶知识的一大重点。
Java网络编程和服务器
这一块内容是Java中比较复杂但也很重要的一块内容。比如BIO,NIO,AIO的一些使用和原理，以及tomcat这类web服务器，甚至是netty这种网络编程框架，都是可以去了解和学习的内容。
Jvm基础与调优
JVM是提供Java程序运行的一个进程，学习JVM知识，也是我们的必经之路。除了看懂《深入理解jvm虚拟机》以外，我们还要学习的内容就是JVM调优，使用合适的工具诊断问题，最后解决问题。
这部分内容在面试中呈现的不仅仅是GC,内存分区，以及类加载器，也包括了我所说的JVM调优问题。
3 Linux
作为后台同学，常年被面试官问linux相关的问题，所以觉得学好linux还是蛮重要的，除了基本命令以外，最好还能了解一些shell脚本，甚至是内核相关的知识，这方面是我的一个弱项。
4 数据相关
在这个路线图里，数据部分囊括了非常多的数据源，我们可以来看看都有哪些是我们需要掌握的。
关系数据库Mysql
这个不必多说，人手都要会，不管是基础的crud，索引，抑或是进阶的存储引擎，分布式方案等，我们都需要对应掌握。
缓存
如Redis，memcache一类的缓存，作为后端开发者的我们也需要对应掌握，当然，它们的高级特性，以及分布式方案，也是必备的知识点。
搜索引擎
基于Lucene的solr，elasticsearch这类搜索引擎，本质上也是数据源，但是并不是后端必备的内容，不过学一学也没有坏处啦。
大数据
海量数据处理的场景越来越多，大数据技术如hadoop，storm等也越来越火，但是大数据应用一般会由专业的大数据工程师来做，所以我们学一些基本内容也就足够了。
5 算法和数据结构
算法一直是校招同学面前的一座大山，作为后端同学来讲，除了基本的数据结构算法以外，也要会一些高级的算法，譬如dp，搜索，贪心等等。
另外，通过LeetCode等题库来刷题的方式来巩固算法也是公认的好办法了。
6 分布式
最后一个部分，也是内容最多，覆盖面最广泛的部分了。分布式相关的技术实在太多了，我们这里也会做一下简单的归纳。
web架构
先了解web架构的发展会对分布式的学习有更好的理解，毕竟架构的发展也对应着分布式技术的发展。
分布式理论
这部分内容包括分布式的发展演化，base理论和cap理论等等，学习分布式技术之前，最好能对这部分概念有一定了解。
一致性问题
强一致性的解决方案：事务和锁，弱一致性的方案：消息队列。
分布式session
一个常见的问题，也有多种解决方案
分布式缓存
和上面说的缓存一样，只不过这里侧重缓存的分布式方案
分布式数据库
这里指的数据库的分布式方案，也包括hbase这种分布式数据库。
负载均衡
负载均衡也是一个值得探讨的话题，一般我们讨论的是七层和四层负载均衡。
消息队列
消息队列是一个比较复杂的分布式组件，我们可以了解常用消息队列比如amq，kafka等的实现。
服务化
服务化的核心包括rpc，服务注册中心等等。分布式服务相关技术也是后端同学必须掌握的内容。
虚拟化
虚拟化同样不是后端同学必须掌握的内容，只不过现在越来越多的服务部署方式使用的是docker和云服务的方式。所以了解一下也没有什么不好的。
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